解决粉丝定制的高考备考需求，利用数字化手段落地艾宾浩斯记忆法，打造个性化学习辅助系统。 需求分析与转化： 将抽象的心理学理论（遗忘曲线）转化为可执行的数字化业务流程，定义了基于时间间隔（如20min/1h）的触发式复习机制。 用户体验优化： 通过自动化手段消除了复杂的时间计算过程，让用户专注于记忆本身，极大提升了工具的使用便捷性。 价值交付： 为特定用户群体提供了科学的备考解决方案，验证了低代码与自动化技术在教育细分场景下的应用价值。

北方民族古文字数字化平台数字化多种古文字，如：契丹小字、契丹大字、女贞文、八思巴文、回鹘式蒙古文、突厥文、阿里嘎礼、满文、汉文等。服务对象是古文字研究人员。

独立负责英语学习App后端整体实现、第三方服务集成、部署与交接。使用FastAPI、SQLAlchemy、MySQL，实现频道与视频发现、双语字幕、AI翻译与摘要、词汇提取、个人词库、FSRS学习计划、发音与跟读评分、会员和支付功能。针对字幕处理等待与分段衔接问题，实现Whisper分段转写、时间偏移及裁剪处理，并对接Google、第三方视频接口、OpenRouter模型及语音服务。具备完整后端开发与多服务集成能力。图片为项目界面展示。

基于Spring Boot + Vue实现的学生信息管理系统，主要负责系统架构设计、后端接口开发以及数据库设计。系统支持学生信息管理、用户权限管理、成绩查询、数据维护等功能，实现了前后端分离开发模式，提高了校园信息管理效率。

功能介绍： 一款面向英语学习用户的在线口语练习应用，用户可在线预约外教，进行实时全英文互动教学，随时随地练口语。通过英语等级评测，为每位用户匹配专属学习计划与课程内容。提供英文绘本、职场英语、日常口语、英美文化等丰富听力与阅读材料。 负责范围： 主导鸿蒙 App 从项目搭建到部署上线的全流程开发。 技术方案： 基于 HarmonyOS Stage 模型搭建应用框架，采用鸿蒙推荐三层架构（产品定制层 / 基础特性层 / 公共能力层），分层解耦；基于响应式断点实现手机、平板等多设备形态的自适应布局。技术栈涵盖 ArkTS、ArkUI、WebView、HTTP 请求、状态管理等。

功能介绍： 1，多模式对话：支持自由对话（随便聊）、场景对话（模拟真实语境）和课程跟读。 2，实时纠错与反馈：AI 会在对话中自动识别语法错误并给出修正建议。部分资料提到它具备音素级的发音纠正功能。 3，对话回顾：系统会自动留存文字记录，方便你练完后回看巩固。 4，角色与场景库：内置了多种 AI 陪练角色和超过 12000+ 的情景（如职场、旅游、考试等），用户可根据喜好自由切换。 我的任务：参与项目从 0 到 1 的搭建与上线，覆盖架构设计、核心功能开发及性能优化。 技术栈：Flutter、Riverpod、flutter_hook、go_router、flu

1.在线学习系统提供了一个方便、高效的学习环境。本系统的主要功能包括题库、试卷、学习、成绩及后台等部分。 2.各年龄段学生可以根据课本目录进行系统测评，同步天天联系，错题本，媒体教育等。 3.提供精品视频课，及名校秘卷等。 4.统计学习时长，题量及错题数量。

AI Master是面向初学者的AI学习与实践平台，属于团队项目，包含课程浏览、学习路线、测验、错题复习和进度记录。我参与网页界面与学习交互迭代、功能问题排查和浏览器验证，检查不同屏幕下的布局与交互状态。开发中使用AI辅助工具，保留源码、测试与部署记录。图片展示项目实际运行的首页和学习路线。

独立完成，全自动基于AI生成从小学、初中、高中、四六级、考研等全阶段试题，包括听力、作文，听力还有对话等复杂场景 有试题练习（题库数量有绝对优势）、智能背单词、听力专区、阅读专区、社交竞技、AI生成试卷，允许机构入驻，适合自习教室等培训机构

从 0 到 1 独立设计并开发的沉浸式英语场景学习 Web 应用，通过真实生活场景帮助用户理解和记忆英语词汇，而不是单纯背单词。 产品包含场景选择、真实场景交互、核心词汇学习、拓展词汇、生词记录、学习进度及移动端适配等功能，目前已完成 Zoo、Fruit Shop 等多个真实学习场景。 本人负责产品规划、UI/UX 设计、前端开发、数据结构、交互逻辑、响应式适配及部署上线，并持续根据实际使用体验进行迭代。 项目重点在于将“英语学习”转化为可交互的真实使用场景，同时兼顾视觉设计、产品体验和移动端使用效率。