本作品为基于 Python 开发的招聘网站数据采集工具,可针对公开招聘信息列表页实现自动化数据抓取与整理。 核心功能: - 自动采集岗位名称、薪资范围、公司名称、工作地点等核心招聘信息; - 支持多页翻页采集,可批量获取目标行业或地区的招聘数据; - 自动清洗、去重并导出为 Excel 格式,方便后续的人才市场分析与求职决策; - 代码结构清晰,可复用性强,可根据需求快速适配不同招聘平台的采集场景。 我在项目中负责网页结构分析、爬虫逻辑实现与数据交付,确保数据采集的稳定性与合规性,为客户提供高效、可靠的招聘数据支持。...
独立设计并开发AI驱动的简历智能筛选与人才库管理系统,支持Chrome插件实时分析主流招聘平台简历页,以及Web端批量上传处理。 • 实现PDF/网页注入解析 + 大模型/Embedding结构化提取教育、工作经验、技能等字段 • 计算简历与JD的多维度匹配评分(语义相似度、经验年限、技能关键词、跳槽风险评估) • 构建Milvus向量人才库,支持Agent驱动的自然语言搜索(如“30岁以下金融Java开发”) 技术栈:Next.js + Chrome Extension + FastAPI + Celery异步队列 + Milvus + 大模型Agent...
项目定位 人力花名册分析系统(person-roster-analysis) 是一个基于 LangGraph Agent 的 AI 驱动数据分析平台。通过自然语言交互,自动分析员工数据并生成带 ECharts 可视化图表的 HTML 分析报告。 --- 核心价值 让 HR 或管理人员通过自然语言提问(如"生成2025年教学管理部人力结构分析报告"),即可自动获取专业的人力资源分析报告,无需编写 SQL 或手动制作图表。 1. 自然语言数据分析 - 支持自然语言提问,自动生成 SQL 查询 - 典型问题:"集团一共有多...
该作品是一款面向求职者的招聘服务类 APP,核心功能涵盖多场景求职服务 —— 首页提供 “找工作”“AI 写简历” 等核心入口,支持基于定位的附近岗位搜索、直播带岗、招聘会信息查询;同时集成了 “培训课程”“新闻资讯” 等辅助模块,帮助求职者提升技能、了解就业动态。 我在该产品中负责功能模块的需求梳理与落地推进:主导了 “AI 模拟面试” 功能的流程设计,支持 16 + 岗位的全真面试场景模拟,可对思考时间、语速等表现维度进行考评并给出优化建议;同时参与了定位求职模块的逻辑搭建,实现了岗位与求职者位置的精准匹配,提升了求职效率。...