该项目是一套在线用工平台,涵盖企业端与自由职业者端两大板块。该系统可以让企业在线上通过企业端便捷发布需求,并与提交申请的开发者无缝对接工作。开发者可在自由职业者端在线查看合适的任务并报名,通过企业审核后,即可与企业进行需求对接。工作完成后,自由职业者提交成果物,企业验证通过,整个流程闭环就此达成,有效解决了企业用工与自由职业者求职的对接难题。...
本作品为基于 Python 开发的招聘网站数据采集工具,可针对公开招聘信息列表页实现自动化数据抓取与整理。 核心功能: - 自动采集岗位名称、薪资范围、公司名称、工作地点等核心招聘信息; - 支持多页翻页采集,可批量获取目标行业或地区的招聘数据; - 自动清洗、去重并导出为 Excel 格式,方便后续的人才市场分析与求职决策; - 代码结构清晰,可复用性强,可根据需求快速适配不同招聘平台的采集场景。 我在项目中负责网页结构分析、爬虫逻辑实现与数据交付,确保数据采集的稳定性与合规性,为客户提供高效、可靠的招聘数据支持。...
独立设计并开发AI驱动的简历智能筛选与人才库管理系统,支持Chrome插件实时分析主流招聘平台简历页,以及Web端批量上传处理。 • 实现PDF/网页注入解析 + 大模型/Embedding结构化提取教育、工作经验、技能等字段 • 计算简历与JD的多维度匹配评分(语义相似度、经验年限、技能关键词、跳槽风险评估) • 构建Milvus向量人才库,支持Agent驱动的自然语言搜索(如“30岁以下金融Java开发”) 技术栈:Next.js + Chrome Extension + FastAPI + Celery异步队列 + Milvus + 大模型Agent...