全栈企业OA办公系统，采用Vue3 + FastAPI + MySQL技术栈开发。核心模块包括：用户权限管理（角色分级、功能权限控制）、审批流程引擎（支持多级会签、加签、退回）、数据统计看板（实时报表、导出分析）、文档管理中心。系统支持PC端和移动端自适应访问，部署于阿里云服务器，运行稳定。完整交付源码、部署文档及操作手册，支持二次开发与售后维护。

基于 Spring Boot 4.1 + Java 25 虚拟线程 + React 18.3 + PostgreSQL pgvector + Redis Stream 的全栈智能面试辅助平台，核心功能覆盖五大场景： 简历分析：多格式上传（PDF/DOCX/DOC/TXT），基于 Redis Stream 实现异步分析流水线，内置哈希去重与自动重试，支持 PDF 报告一键导出。 模拟面试：文字+语音双形态，10+ Skill 方向（Java后端/大厂专项/前端/算法等）驱动出题，历史题目去重、多轮智能追问；统一评估引擎（分批评估→结构化输出→降级兜底）保证文字/语音结果一致性。语音面

优得快米小程序，日结系统，接入高德地图api，可以自定义画打卡地点，如果不在打卡地点无法打卡上班，如果用户在工作时间出去则有风控提醒且会记录轨迹，如果关机或开飞行也会报警，可以后台自定义上传工资单，支持批量发薪。

本项目是基于 RAG 的 AI 简历智能匹配系统，支持简历文件上传、文本解析、向量检索、岗位相似度打分功能。本人担任测试角色，梳理 AI 业务场景，针对文件解析、向量检索、匹配打分模块设计测试用例；执行功能测试，覆盖正常文件、空文件、超长文本等边界场景；使用 Python 编写脚本批量导入简历测试数据，校验数据库存储结果与 AI 输出分数，记录模型异常问题，完成缺陷跟踪与回归验证。

东东招聘是一个面向线上与线下全职业场景的双端招聘平台，由求职端与招聘端共同构成，两端共用同一套账号体系与数据底座，实现职位发布、简历投递、人才管理的一站式闭环。平台覆盖程序员、设计师、主播等线上岗位，也覆盖咖啡师、护士、焊工等线下职业，求职者可通过多维筛选快速定位目标职位，一键投递简历并实时跟踪处理进度，同时享有收藏岗位、简历中心、面试管理、消息通知等完整求职工具；企业端则提供职位发布与管理、简历收取与筛选、面试邀约、人才库沉淀及招聘漏斗数据分析等能力，并支持子账号协作，让团队分工更高效。网站采用前后端分离架构，后端提供标准化业务接口并持久化存储全部数据，密码加密保存，会话安全可控。全站响应式

【项目介绍】浏览器侧求职效率工具，围绕岗位筛选、职位整理、简历匹配和AI模拟面试组织工作台。 【核心功能】按关键词、城市及薪资筛选岗位，支持去重、详情预览、手动选择、历史记录与导出。支持导入简历，结合岗位JD输出匹配点、差距与优化建议；模拟初聊或面试可调整问题，保存回答、评分和改进建议。 【承担工作】产品与交互设计、浏览器插件开发、页面集成、数据处理及大模型工作流实现。操作提供人工确认、限速、停止和异常中断机制，避免重复处理。交付可运行插件。配图为基于项目整理的AI辅助UI展示图，不作为线上运行截图。

独立设计并制作的 8 页简历事实核验 PDF，用于在提交前检查 AI 辅助修改是否引入模糊、夸大或无法举证的表述。负责需求边界、检查流程、表格结构、版式与最终渲染质检；交付包含来源、范围、一致性和面试可解释性检查，并明确不提供 ATS 分数或求职结果保证。

项目是一个公司内部项目，主要包含招聘，专家晋升等，主要是为了专家这个群体设计的一款内部评级系统，包含晋升，续聘，

• 技术栈：SpringCloud Alibaba、Ant Design Vue、Element Vue、uniApp • 项目描述：付费建筑人才招聘平台，搭载区块链人才评价，包含招聘、课程、线下会场、资讯模块 • 核心工作：整体技术选型、微服务架构搭建、多环境部署；独立开发用户体系、企业认证、在线支付、课程考试核心模块 • 项目成果：系统运行流畅，平台日均2000+注册用户，岗位投递转化率提升15%

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