智能体协作平台是一个集场景学习、应用探索与交互体验于一体的AI智能体综合服务平台。平台聚焦AI智能体在真实业务与生活场景中的落地应用，通过“学、看、用”三位一体的设计，帮助用户快速理解智能体能力、掌握应用方法，并通过自由对话深度体验AI智能体的协作价值。 平台主要包含以下三大核心板块： 场景案例学习：精选多个行业与领域的AI智能体应用案例，涵盖办公提效、客户服务、数据分析、内容创作等方向，通过真实场景还原与流程拆解，帮助用户理解智能体如何解决实际问题。 场景应用介绍：系统展示各类智能体应用的功能特点、适用场景与使用方式，覆盖个人助手、业务协同、智能客服、知识管理等多种类型，方便用户按需了

面向校园媒体场景的内容管理系统，支持文章投稿、栏目分类、审核发布与前台展示，服务校内多个部门与社团的内容运营。系统从零搭建，我独立完成后端架构设计与核心模块开发。 核心做了三块：一是 RBAC 权限体系，用户-角色-权限三级模型，粒度控制到按钮，用拦截器统一鉴权，新增功能点只需配置权限标识，避免鉴权逻辑散落在业务代码里；二是大文件上传，针对音视频素材体积大、同步上传容易拖垮服务的问题，改为分片上传 + 异步队列消费，服务端合并校验 MD5 防重，支持断点续传，上传期间内存占用明显下降；三是 Redis 缓存栏目树与热门文章列表，配合过期策略与主动失效降低数据库压力。 涉及技术：Ja

我独立开发了面向多个社交平台和网站的内容自动化项目，实现文案撰写与发布流程的自动化，减少重复操作，方便持续更新。我负责项目的整体设计与全栈开发，并结合网站内容开展 GEO 优化。方案可根据不同平台的发布要求和业务场景调整，适用于需要持续生产、发布和维护内容的团队。

知序是一款面向职业培训机构的 AI 个性化学习平台，覆盖“学—练—测—管”全流程。学员端提供每日学习计划、课程进度、知识点掌握度、智能练习与错题重练；机构端提供知识点掌握度矩阵、完课率趋势、续费预警与跟进任务，帮助班主任从“凭经验”转向“看数据”。 产品由三个模块组成：学习工作台（今日计划、继续学习、薄弱知识点、学习周报与打卡日历）、智能练习（真题题库、答题卡、AI 分步解析、易错点提示、举一反三与错题本）、学情中心（章节 × 知识点掌握度热力图、完课率趋势、续费预警名单、待跟进任务）。 我独立完成需求梳理、产品设计与全栈开发：React 18 + TypeScript 实现学员端

是一套面向口岸一线的 3D 虚拟仿真培训系统，PC 与大屏触控一体机双端运行。 系统按真实业务流程还原口岸登临检查全过程：学员以第一人称进入口岸与船舶场景，沿任务指引找到船代、船长，完成对话后按任务栏逐项执行检查动作，全程计时。 内置三种模式：**学习**（带引导的完整流程演示）、**训练**（自由操作、可暂停重来）、**考核**（计时评分、按任务完成度统计）。 配套多角色解锁、场景小地图导航、任务清单状态追踪、对白对话系统、工具条（奔跑 / 手电 / 视角切换）等交互，覆盖登船临检、危化品查验、水尺测重等多个业务模块。 技术上采用模块化架构，业务流程以配置驱动 —— 新增一门业务课程

•海关检验检疫虚拟仿真培训系统，涵盖进境/出境水果、进境粮食三大模块，依据国家标准仿真模拟海关现场检验检疫全流程。 •基于QFarmework框架搭建模块化架构；封装通用状态机管理课程流程流转，便于后续课程扩展。 •进境/出境水果课程含12个核心环节，进境粮食课程含8个核心环节；使用DoTween实现UI动效，Cinemachine实现多机位切换。 •对接海关专家完成业务流程验证，交付后用于海关系统内部培训及高职院校仿真教学。

面向制造业图纸分散、资料版本混乱及人工核对效率低等问题，设计生产资料管理工具。围绕图纸归档、文件分类、重复文件识别、产品资料关联及处理结果展示，梳理业务流程并开展原型验证。重点处理源文件追溯、异常资料标记和人工复核流程，让处理结果有依据、可检查。本人负责需求分析、功能拆分、原型验证及验收标准整理。目前为个人原型项目。

立能培训App（UniApp）：负责职教学员端App开发，实现直播/录播/面授课程展示、swiper滑动答题、本地存储离线刷题；完成微信+支付宝完整支付闭环，对接腾讯实名认证，支付成功率99%+；通过条件编译、分包加载优化，首屏启动时间缩短40%，学员错题巩固率提升25%。

SpringBoot + Vue3 + MySQL 独立开发的全栈Web系统，面向高考考生提供院校分数线查询、按分数和选科筛选院校、志愿表管理功能。包含用户端（查询、筛选、志愿填报）和管理后台（院校数据维护、用户管理），实现了从数据库设计、后端接口到前端页面的完整开发流程，可独立部署运行

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