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我负责全栈开发，中医医师实践技能考试练习平台，模拟考试。集成 DeepSeek AI 实现智能预评分与对话辅导，支持点播课与直播课。前端 React + Ant Design，后端 NestJS + PostgreSQL，Redis 缓存，规划腾讯云 VOD 与直播服务，实现从题库管理、学生答题到教师批改的完整闭环。

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微信小程序「知行课堂」，包含课程发现与搜索、专栏和训练营详情、收银台下单、学习进度、月卡年卡会员、订单与收藏。我负责页面结构和购买、会员状态流转，数据可在本地演示。适合知识付费、报名和轻量商城类的小程序短单。

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职场办公与大学生的高效导航 聚合办公效率、学习资源、AI工具、程序开发与常用网站，让工作和学习更高效。

为在线编程题库开发的一整套出题与自动判分交付：题面契约表、参考答案、puppeteer 判分脚本、错解反测样例。判分脚本设 11 个检查点，逐项输出「期望 vs 实际」，错在哪一步一眼定位。实跑验证：参考答案 100 分；错解 A（去重写成大小写敏感） 92 分，精准定位到去重项；错解 B（忘记 trim） 72 分，同时抓出 trim、空值拦截、去重三项。我负责全部环节：题目设计、参考答案（原生 HTML/CSS/JS，无第三方库）、判分脚本、错解反测与评分表。这类活的关键在于：只跑正确答案的检测脚本证明不了「错的会被抓」，必须配错解反测。我第一版脚本读文本时用了 textContent.t

业务和功能介绍 某公考教育平台需要开发小程序版，并通过小程序实现新的营销和获客渠道。由于小程序用户客群非常大，所以开发小程序版的主要目的就是拓展小程序渠道，使用户可以通过小程序直接访问平台，并直接购课，同时通过基于小程序的营销手段，激活用户，引导用户最终使用平台产品。 项目实现 项目涉及技术： - weixin JSSDK - PHP - MySQL/Redis - Swagger 项目整体方案及架构： 本项目的目标是基于小程序前端开发规范，设计一套独立的前端界面，在原教育平台课程商品销售体系的基础上，扩展了营销与获客功能。用户可在小程序中直接购买课程，并最终引导

查看学生实习定位，打卡记录，实习单位以及地址，联动小程序学能查看老师评语,上传实习报考。老师，主任，校长权限分配

课脉是一套面向知识付费、讲师工作室与私域社群的全栈一体化运营系统，主要解决传统社群内容分散、报名管理混乱、会员权益不清晰、资料资源难以统一运营等问题。系统由微信小程序用户端、Vue3管理后台和SpringBoot接口服务组成，基于微信云开发实现数据统一，帮助培训机构和讲师快速搭建线上课程学习、线下大课报名、会员权益开通、资料阅览和社群人脉连接的统一平台。 本人在项目中负责全栈开发工作，包括微信小程序端、管理后台前端以及后端接口服务的设计与开发。小程序端实现大课动态展示、分类资料库、会员人脉库、工作室品牌展示、个人中心等模块，支持免费或付费报名、视频内容内嵌、会员权限控制、资料收藏、邀请