**作品名称:班级宠物园(Class Pet Home)—— 游戏化课堂行为管理专家** **作品介绍:** “班级宠物园”是一款专为中小学课堂设计的轻量级游戏化行为管理工具。我作为该项目的独立开发者与产品设计师,负责从需求分析、UI/UX设计到全栈代码实现的完整闭环。 该系统创新性地将学生日常表现(加分/扣分)与虚拟宠物的成长机制深度绑定。老师可通过自定义评价规则(涵盖学习、纪律、卫生等多维度),实时记录学生行为。学生的每一次正向反馈都会转化为积分,推动宠物升级、解锁徽章,并可在内置的“小商店”中兑换奖励,极大地激发了学生的参与热情与自我约束力。 在技术实现上,我采用...
柏拉图论文插件是一款面向高校本科论文和开题报告写作场景的 Word 辅助插件,核心目标是帮助用户基于学校固定模板快速完成论文格式生成、模板字段填充、签名图片插入、目录结构管理和 Word/PDF 导出。 我在该项目中主要负责需求分析、产品原型设计、Word 模板规则梳理、插件功能规划和核心交互流程设计。项目支持开题报告模式和论文模式,能够根据用户输入的题目、学院、专业、学号、姓名、指导教师等信息,自动写入学校模板指定位置,并根据学号前四位自动识别年级。 项目重点解决的问题是高校论文模板复杂、格式要求严格、普通学生手动排版容易出错。软件通过模板驱动方式减少重复排版工作,并支持签名图片...
阿尔法狗论文助手是一款面向本科生、研究生论文数据分析场景的 Windows 桌面软件,主要用于替代部分 SPSS 常用操作,帮助用户完成问卷数据导入、变量识别、描述统计、频数分析、信度分析、效度分析、差异分析、相关分析、回归分析和论文报告生成等工作。 我在该项目中主要负责整体产品设计、界面开发、功能模块规划、数据导入逻辑、统计分析流程设计和报告导出功能。软件采用 C#/.NET WPF 开发桌面端界面,并预留 R 语言统计分析内核接口,目标是让统计基础较弱的论文写作者也能按流程完成规范的数据分析。 项目重点解决的问题包括:降低 SPSS 使用门槛、减少问卷数据处理错误、自动生成适合...
基于 LangChain 的 Multi-Agent 核心编排与开发(Python): 使用 Python 结合 LangChain/LangGraph 框架,从零主导开发「规划-答疑-评估」多角色 Multi-Agent 协作拓扑。摒弃轻量级可视化工具,通过底层代码构建复杂的 State Graph 流转逻辑,实现教学任务(如知识点溯源、错题解析)的精细拆解与闭环交互,深度优化 Agent 调度链路,稳定支撑 10+ 高并发学生会话场景。 端到端 RAG 全流程构建与 Milvus 深度整合: 设计并落地高可用的 RAG 全流程链路,底层弃用默认轻量库,全面接入 Milvus 向量...