• 设计并构建实时用户特征提取Pipeline，可支撑200 RPS、400K DAU；基于Confluent Kafka + Apache Flink + Feature Store 实现并发情况下端到端毫秒级时延。 • 基于Source-Processor-Sink 架构实时聚合用户事件，使用Bayesian Knowledge Tracking 算法计算用户学习统计数据，组成用户画像，结合问题特征数据，驱动特征工程；通过Schema Registry（Avro）实现零停机Schema演进，保障服务兼容性。

早期完成作业帮门户网站的迭代开发，采用vue框架开发。实现首页和新闻中心功能模块。目前最新内容，保留了我对于新闻中心的开发功能，首页换了功能。

本项目为中小学如何平台，服务于辖区内数十所中小学。其特点是： 1、配置灵活，可通过界面配置各种灵活的入学条件，配置各种处理流程。 2、技术先进，采用自研的高性能状态机引擎，采用微服务架构。 3、使用方便、高效，采用AI Agent及MCP技术，教育局、学校、家长同通过对话完成操作。 我是总架构师，完成全部的数据模型、技术架构、界面原型。

国内最具竞争力的幼儿园管理系统，在600家以上的幼儿园得到应用。其特点为： 1、范围广，不仅涵盖幼儿园各类基本管理，而且包含OA、资产、仓储、刷脸考勤等功能。 2、功能强，如竞争对手所没有的功能有：强大的教研能力、教师成长支撑、办学水平评估。 3、技术新，结合AI，实现课程自动生成、基于图谱的知识库、教师能力自动评估等。 我是该项目的总架构师，设计了全部的数据模型、界面原型，完成技术选项和架构设计。

依托 Vue3、UniApp、ElementPlus 搭建一体化教育平台，覆盖运营管理 PC 后台、学员微信小程序、移动端 H5。平台面向职业技能培训业务，支撑课程上架、直播课程、学员报名缴费、班级运营、作业管理、教师管理全流程业务。独立完成全部前端业务开发，搭建权限管理体系，实现精细化角色权限控制；利用 ECharts 定制运营数据仪表盘，可视化展示课程流量、完课数据、学员转化数据；通过 WebSocket 实现师生在线即时沟通、消息推送。针对小程序视频播放、页面生命周期、分包加载进行性能优化，统一封装全局拦截器、通用弹窗与表单组件，解决多端样式差异问题，全程参与需求评审、页面开发、接口联调

该智慧课堂集课前导学、在线备课、电子教材、资源中心、自由组卷、作业和批改、错题本等功能，同时也可讲学生学情及时与家长同步，家校共管，提升孩子学习质量。

灵析伴学是一款面向 K12 阶段的**错题驱动型 AI 学习辅助工具**，以错题自动归集、知识漏洞定位、个性化练习生成为核心抓手，串联学生自学、教师教研、家长督学三大场景。产品定位为「学习效率工具」，所有 AI 输出内容均为参考性解题思路与练习素材，辅助学生自主完成错题订正与知识巩固。

包括题目截取和批改两个部分。截取方面，基于Paddle OCR旋转和矫正作业图片，训练YOLO目标检测模型截取题目和答案区域；批改方面，调用千问VLM模型判断中间过程和最终结果的对错。

包括吃子玩法、数子玩法、拍照数子三个方向。吃子玩法方面，自研基于MCTS+PUCT策略的吃子AI，部署在前端，同时基于MuZero强化学习框架训练吃子AI模型，部署在后端；数子玩法方面，封装KataGo引擎，支持40+不同难度模型，提供落子推荐、局面分析、复盘等功能；拍照数子方面，训练YOLO目标检测模型，结合OpenCV开发棋盘视觉识别系统，可识别棋盘边界、网格交叉点与黑白棋子位置并生成标准棋盘矩阵，支持9/13/19路三种棋盘规格。

小猪学堂是一款面向家庭学习场景的 iPad 原生应用，围绕“学、练、考、拍、复习、激励”构建完整学习闭环，覆盖语文、数学、英语等学科。 产品支持每日学习任务、AI知识讲解、智能出题、练习批改、阶段测评、拍照录题、错题本、间隔复习、知识掌握度分析、英语口语练习、学习报表、积分奖励及家长控制等功能。系统能够根据学生的答题记录、错题情况和当前学习难度，生成个性化练习内容，并通过错题归档和复习计划帮助学生持续巩固薄弱知识点。 客户端基于 SwiftUI 开发，后端采用 FastAPI 与 SQLite，支持多账号登录、跨设备数据同步以及不同家庭账号之间的数据隔离。图片、录音、试卷和学习记录