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项目内容：负责整体硬件方案设计，除视觉部分外的嵌入式开发；设计了一种自动识别并分类垃圾，抓取并放置到指定区域的分拣机器人；使用 STM32 系列芯片做主控，FPGA 用于融合多传感器数据统一上报至主控，Jetson nano 实现视觉识别；整体采用激光测距与陀螺仪实现全局定位与路径规划，使用四方套环一次抓取多个物品并自主放至指定区域。 •项目成果：作品取得第九届全国大学生光电设计竞赛省级一等奖（华北赛区第一）与国家级二等奖。...

全光纤一体化THz-TDS扫描系统

企业服务-行业细分软件普季岑

项目内容：负责全光纤一体化THz-TDS的全部软件开发包括硬件设备驱动、业务逻辑实现与用户使用界面；上位机通过 modbus 协议控制延迟线，探针平移台电机执行近/远场扫描任务，通过 NI 信号采集卡回调获取时域信号，完成驱动底层设备的控制与测量。使用 Qt5 框架开发上位机软件，作为典型的计算密集型应用，其 UI 绘制及业务逻辑线程分离，数据流处理遵循 FIFO 原则。...

饮食健康监测小程序UI设计

医疗健康-养生保健南

核心功能饮食记录：用户可以方便地记录每日摄入的食物，小程序将自动计算并展示营养摄入情况。运动记录：记录用户的运动活动，包括类型、时长和强度，帮助用户跟踪运动习惯。摄入分析：基于用户的饮食记录，提供详细的营养摄入分析，包括卡路里、蛋白质、脂肪和碳水化合物等。睡眠监测：监测用户的睡眠质量，提供改善睡眠的建议。健康课程：提供丰富的健康知识课程，帮助用户学习更多关于健康生活的知识。食谱分享：用户可以分享自己的健康食谱，也可以浏览其他用户的分享，获取灵感。社区中心：建立一个健康生活的社区，用户可以在这里交流心得，互相鼓励。作为UI设计的负责人，我致力于创造一个直观、友好且...

无人机水上执法平台

企业服务-安全服务徐辉

无人机水上执法平台是一款借助无人机进行河道巡航执法的软件系统。系统功能全面，可以绑定不同的无人机，并为无人机设置指定的飞行航线，按照航线飞行完成水上执法任务。主要功能包括：航线下发、任务飞行、飞行控制、数据查看、预警查看、数据统计。这是一个新项目，我负责从项目搭建，页面绘制，以及全功能的开发。...

中国大地保险

金融-保险徐辉

这是一款大地保险旗下的微信小程序，主要提供保险在线一站式服务，包括承包，理赔。我主要负责其中车险模块的开发工作，还负责个人中心，活动抽奖等功能开发维护。...

大牛惠生活

电子商务-团购涛哥大人ᯤ⁶ᴳ⁺ 🔥

作品详细功能： 1、选品、下单、交易、售后等用户端前后台交易全流程 2、售后、佣金、数据查询等团长端经营工具和后台管理系统 3、支付后向供应商采货、到仓管理、运维管理等后端业务闭环支持作为产品经理负责前期需求调研，用户和团长两端小程序产品设计，运营管理后台产品设计...

扬弓射箭

生活消费-运动健身涛哥大人ᯤ⁶ᴳ⁺ 🔥

详细功能： 1、售卡 2、课程 3、积分 4、录入射箭成绩 5、活动作品中负责整体产品工作，包括调研、产品设计、跟进开发、实施...

Partners Portal

金融-股票 Rain ship

项目处于待上线状态项目描述：该项目主要为公司系统内的IB（Introducing Broker 介绍经纪商）的管理，主要包含对该经济商旗下的合伙介绍人（Affiliate），在该经纪商下的客户，在合伙介绍人下的客户，经纪商旗下交易策略的管理和查看 1. 设计并实现基于 Spring Cloud 的微服务架构，将原先老旧的Partner Portal拆分为 10+ 个微服务。使用 Nac os实现服务注册与发现，Sentinal实现 API 网关，Spring Load Balance 实现负载均衡。 2. 优化持续集成和持续部署（CI/CD）流程，将部署时间从 30 分钟减少...

Client Office

金融-股票 Rain ship

1. 用户信息管理：对当前登录者自己的信息管理，包括修改密码，找回密码，查看个人信息。 2. 用户交易账户管理：客户对交易账户的类型，杠杆，交易货币类型，余额，浮动盈亏等信息进行查看。并允许客户提交该账户退出策略的请求。同时允许客户提交开交易账户的请求 3. 站点新闻：提供新的Promotion ，Site News，Ex-Dividend的查看 4. 资金管理：客户对交易账户的资金余额的调整，包括入金（Deposit）,入金（Withdrawal），账户间内部转账（Internal Fund Transfer）。并允许用户查看出入金内转记录 5. 对接官网注册相关的API，实...

动作识别神经网络

企业服务-数据服务蒋胜杰

本项目是一个基于3D卷积神经网络的动作识别系统，旨在通过深度学习技术自动分析和识别视频中的人体动作。项目核心是搭建一个高效的3D CNN架构，该架构专门设计用于处理时空数据，能够从视频序列中提取动态特征。利用PyTorch框架，我们实现了模型的快速原型设计和迭代训练，确保了开发过程的灵活性和模型性能的优化。在数据处理方面，项目包括了视频帧的预处理、关键帧提取和数据增强等步骤，以提高模型训练的效率和识别的准确性。此外，项目还集成了数据可视化组件，允许用户直观地查看模型的预测结果，并通过动态图表展示动作识别的置信度和分类过程。通过这些技术的结合，项目不仅提升了动作识别的准确率，也增强了系统的用户交...