作品介绍：智慧造林 🌳 项目概述 “智慧造林” 是一款面向林业从业者与管理者的轻量化移动端应用，以地图为核心载体，整合小班地块的地理信息、立地条件与植被特征，帮助用户快速生成精准的造林方案并实现全周期管理，从而提升林业生产的科学性与效率。 👨💻 个人角色与技术栈在项目中，我作为全栈开发核心成员，独立完成了从后端架构到前端交互的全流程开发。后端：采用 Java 构建业务逻辑核心，搭配 Vue 实现后台管理界面，完成了数据持久化、接口开发与系统运维功能。前端：基于 UniApp 开发跨端移动端页面，实现了地图可视化、表单交互与方案展示等核心体验。 ✨ 核心功能小班地块可视化...

XXX医院诊断学评价系统

企业服务-行业细分软件又又

负责整体需求分析及原型设计，系统数据库表设计及相关模块后台研发。主要包含系统管理、人员管理、考评规则配置管理、考评管理等模块，将现有诊断学的教学评价统一、规范化，以量化的指标进行诊断学相关教研数据的线上化。...

XX风险管理系统

企业服务-数据服务又又

负责整体系统的原型设计及需求分析输出文档，整体技术架构搭建及主要模块功能研发。定时从各方公司获取对应数据并汇总数据后，分析数据情况，按照一定的风险指标自动列出风险情况，并增加整体处理流程，及汇总总体的风险报告。不同角色查看不同的数据风险情况及处理。...

AI简历筛选系统

企业服务-招聘杨松

独立设计并开发AI驱动的简历智能筛选与人才库管理系统，支持Chrome插件实时分析主流招聘平台简历页，以及Web端批量上传处理。 • 实现PDF/网页注入解析 + 大模型/Embedding结构化提取教育、工作经验、技能等字段 • 计算简历与JD的多维度匹配评分（语义相似度、经验年限、技能关键词、跳槽风险评估） • 构建Milvus向量人才库，支持Agent驱动的自然语言搜索（如“30岁以下金融Java开发”）技术栈：Next.js + Chrome Extension + FastAPI + Celery异步队列 + Milvus + 大模型Agent...

制造企业官网响应式重构

企业服务-众包服务 Kོ

该项目为某传统制造企业完成官网前端重构，我作为核心前端开发，负责从需求对接、界面设计到技术实现的全流程工作。采用 Vue.js + Element UI 技术栈，实现了响应式布局，确保在 PC、平板、手机等多端均有良好的显示效果。通过图片懒加载、代码分割等优化手段，将页面加载速度提升 40%，并优化了 SEO 配置，使官网关键词排名显著提升。项目上线后，客户官网的用户停留时长增加 35%，咨询转化率提升 25%。...

考勤融合系统

企业服务-行业细分软件 Janz～郑值

考勤融合系统涉及到煤矿员工井下定位系统，井上虹膜签到系统。两套系统的考勤，进行融合，根据考勤数据生成各种维度的统计分析。...

MYCIM4

企业服务-行业细分软件终买酒

本项目是一款 P2E 模式的游戏商业模式，相较于传统F2P模式的游戏，更能够激发玩家的参与度，结合区块链的特性，将游戏资产数据以及用户操作数据都记录到链上，保证了数据的可追溯性以及不可篡改性。通过在 boss 运行平台上架相关游戏资产，用户通过市场进行购买完成后，通过购买的资产在游戏中完成相应的任务，用户获得相应的奖励，在这个发过程中，用户能够自由交易自己持有的资产，也可以购买相应的游戏道具以获得更加丰厚的回报。同时，平台会不定时的对珍惜商品的限时秒杀以及空投等。...

MYCIM4

企业服务-行业细分软件终买酒

1.负责相关产品的业务需求评审、评估开发时间,需求分发,业务数据建模和设计,沟通监管报送问题； 2、主导核心功能模块的技术架构设计,完成模块化开发及单元测试覆盖率优化； 3.实施代码质量管控,通过代码重构、性能调优等手段持续提升系统健壮性； 4.遵循开发管理流程,编写和完善设计文档； 5.对于核心业务逻辑的设计以及实现； 6.组织相关代码review工作,保障代码符合SonarQube静态扫描标准及安全编码规范等技术债务治理； 7.负责生产问题定位处理,参与讨论生产问题处理方式,生产疑问解答。...

智能APS系统

企业服务-行业细分软件 cross

项目名称为高级智能排产APS系统 ‌项目背景与核心功能：‌ 该项目针对轮胎制造中多订单、多工艺、设备调度复杂的痛点，基于专利技术构建，核心功能包括： ‌多维度订单分析‌：综合订单数量、交货时间、客户重要度等参数生成订单优先级序列。 ‌需求产量序列构建‌：结合订单数据与成品库存信息，动态计算各类型轮胎的产量需求。 ‌全局优化排程‌：通过约束条件（如设备产能、人员配置）对生产计划进行遍历寻优，生成最优生产方案。 ‌工序协同控制‌：覆盖密炼、成型、硫化等关键工序，实现换模、负荷分配等自动化调度。‌ ‌技术特点与创新：‌ 系统采用目标函数优化方法，以最大化工作时段产量为核心目标，量化设备剩...