从 0 到 1 搭建的智慧酒店 IoT 全栈系统，包含 Android 配置 APP、酒店 IoT 设备接入平台、酒店管理后台、SAAS 对接平台及局域网连接 SDK。技术栈采用 Spring Cloud 微服务架构，通过 MQTT 协议实现 APP 与客房设备双向通讯，APP 经蓝牙 / 云端连接网关，由网关下发透传指令控制灯光、空调等设备；IoT 平台集成 RocketMQ + WebSocket 接收设备上报数据并实时推送。 本人负责服务端整体框架搭建与数据库设计，主导 IoT 平台消息通讯与数据处理模块，负责 APP 服务端、酒店管理后台、SAAS 平台及局域网 SDK 的功能开发与

项目描述： 公司自研的智能沙发配套应用，负责实现 App/小程序与硬件设备的连接、控制及 数据展示，为用户提供智能化的家居体验。  核心职责与成果： 1．架构设计： 负责项目整体前端架构设计，采用 UniApp 实现一套代码多端编译，节省了约 40%的开发成本。 2．IoT 协议对接： 主导 Blufi 蓝牙配网方案的落地，通过设备 ID 精准过滤，将配网成功率从 85%提升至 98%。 3．实时通信： 设计并实现了基于 WebSocket 的实时通信方案，与沙发硬件建立长连接，确保 心率、呼吸等数据及遥控指令的实时同步，通信延迟控制在 200ms 以内。 4．复杂交互实现

本作品为智能路由器（家庭组网）配套管理App，核心功能涵盖：路由设备绑定与配网、Wi-Fi网络状态管理、接入终端设备列表展示、以及家庭上网行为管控。 我的角色：负责Android端核心业务模块开发，独立完成配网绑定、网络管理、终端列表及管控页面的业务闭环。负责拉通固件与云端团队进行底层接口与能力对齐。 技术亮点：基于 Java 原生开发。擅长解决智能硬件与App之间的复杂连接问题，独立负责配网失败、设备离线、多端状态不同步等跨端疑难Bug的定界与优化。具备处理海量终端列表与实时状态同步的开发经验，熟练掌握网络通信及底层协议对接，能快速接手并推进IoT物联网类项目的落地

本作品是一款基于 Java原生 + Flutter 跨端混合架构的高效管理App。 我的角色：独立负责国内项目开发、迭代与上线维护。 技术亮点：熟练运用 Dart 语言及 Flutter 框架，独立完成复杂业务模块的跨端开发与多端一致性适配。主导封装了 Flutter 与 Android 原生的通信桥接（MethodChannel/EventChannel），实现两端数据高效交互。擅长封装通用业务组件、处理复杂页面加载与状态同步。代码规范，能快速接手遗留项目或从零搭建混合工程架构，保障需求高频快速交付。

技术栈：Android 原生 + Flutter、BLE、MQTT、EMQX、物模型、Google Play 面向海外智能门锁、可视门铃的 IoT 控制 App。 - 设计物模型驱动动态面板方案，App 通过解析后台 JSON 自动生成设备控制 UI，新增设备品类无需发版，减少版本迭代工作量； - 封装 BLE 配网‑绑定‑OTA 全链路，增加弱网、信号异常容错策略，改善海外用户设备配网体验； - MQTT 长连接管理器封装，实现断线重连、状态同步、告警推送，适配家庭弱网环境； - 完成海外隐私合规改造、多语言，成功在 Google Play 上架，对接 Alexa/Google

 智能枕头：由云端 AI 云服务提供深度学习算法服务控制枕头。 ➢ 1) AI 算法，睡姿判断算法服务使用（python 开发） tensorflow 实现 LSTM+CNN 对压力传感器的数据进行训练，形成分类器模型，准确判断用户的睡姿状态（已获得实用新型专利）。 ➢ 2) 采用 arduino MEGA2560 智能芯片 （C++语言实现）通过压力传感器数据的收集与算法云服务交互，实现智能枕头高度控制。AI 云服务采用高可伸缩性架构模式基于 RestfulAPI 、HTTP 协议实现，使终端产品可以通过网络与算法模型交互,形成标准的智能制造 AIOT 模式。 ➢ 3) 设计实

本人负责需求分析、处理规则设计、AI辅助代码调试、功能测试及结果验证。适用于采购、库存、销售及行政办公等数据整理场景。本作品为制造业BOM物料清单数据整理演示项目，针对物料清单字段不统一、重复品号及供应商信息需要人工核对的问题，设计自动化数据整理流程。 项目通过读取Excel物料清单，按品号匹配模拟供应商交易记录，根据交易日期筛选最新供应商，并生成包含品号、供应商、交易日期及匹配结果的汇总表。 同时设计检验报告日期有效性判断功能，根据模拟检验日期与指定核验日期的时间差，输出检验状态，辅助人工检查。 本人负责业务流程分析、数据规则设计、AI辅助实现及结果验证。作品使用虚构物料和供应商数据，

本作品为个人开发的Excel数据处理演示项目，主要用于解决企业日常办公中多份表格需要重复复制、整理和汇总的问题。 通过Python及AI辅助开发，实现多个Excel文件批量合并、按指定字段去重、空白数据处理、日期格式统一及分类统计汇总等功能。 项目采用模拟业务数据进行测试，输出整理后的Excel明细表和统计汇总表，并对处理前后的记录数量及关键字段进行核对。

LiDArgus 是发表于 ACM UIST 2025 的研究原型，我是论文第一作者。项目结合激光雷达点云、计算机视觉、语音交互和实时可视化反馈，让用户按空间区域配置感知精度与隐私偏好，并通过投影界面理解调整后的感知效果。该项目体现了交互界面开发、多模块系统集成、数据可视化和原型实现能力；此案例展示研究系统，不是商业网站客户项目。

项目背景 面向儿童家庭的AI智能鱼缸，由智能鱼缸、儿童手表和家长端组成，将鱼类活动与异常状态转化为儿童懂的故事、照料任务和提醒。 用户洞察 开展用户研究与需求分析，梳理儿童使用场景、家庭养鱼痛点及家长购买动机，明确互动陪伴、责任培养、科普启蒙和儿童友好四项核心价值。 多端体验 规划智能鱼缸、儿童手表端和家长端的角色分工，搭建AI识别、语音互动、动态故事、照料任务、异常功能规划： 预警及家长管理等核心功能链路。 UX/UI设计 负责用户流程、信息架构、关键页面、高保真原型及设计规范，优化儿童端低认知操作与家长端信息表达，并完成未成年人保护、权限管理和游戏化功能的合规调整。 测试