2023.08 - 2024.01 傅里叶变换红外光谱仪软件系统 责任描述: 进行项目的开发环境及技术框架的搭建; 对技术文档编写; 对组人员工作调配; 配合业务人员进行需求及可行性分析; 进行软件调优; 项目描述: 该项目为面向仪器仪表检测的功能系统,整体包含PC上位机与嵌入式下位机两部分,我主要负责上位机开发,整体技术采用QT/C++架构设计,采用USB通讯连接,进行双工交互。 主要包含以下功能: 1. 上下位机握手,下位机初始化 2. 对物体进行红外光谱检测,收集实验参数,原始数据采集采用傅里叶变换进行过滤。 3. 进行红外光谱分析,包含高斯滤波、均值滤波、中值滤波...
现有癫痫发作预测方法均属于诊断和治疗类型,通常是医院大型设备,而且只能读取脑电波,需要通过人工诊断,无法做到采用AI的方式自动预测病人的便携式设备。在针对上述问题,我们针对特定患者提出基于深度神经网络的癫痫发作预测方法,帮助医生和患者采取及时有效的措施,降低患者患并发症和猝死的概率。 1)目前的癫痫诊断绝大部分是人工读取脑电信号进行诊断,AI癫痫诊断研究目前主要集中在传统机器学习方法和没有时域分析的深度学习的方法,由于没有考虑癫痫的时序信息,因此无法较为准确的预测即将发生的癫痫。针对这个问题,我们提出了采用注意力机制的CBAM模型和具有时序特征提取能力的Bi-LSTM模型进行时序相关的癫痫发...
基于人工智能技术的医疗创新项目,其特色在于通过智能语音识别和分析技术,即对呼吸声进行mfcc特征提取,建立LSTM模型,对患者的呼吸音进行预测和诊断,最终在网页端实现AI可视化。这让医疗工作者可以通过本系统实现对呼吸系统疾病的辅助诊断,大大提高了医生的诊断效率和准确性。 近年来,人工智能在对于语音识别的方面取得重大成就,对语音的准确识别有利于医生对病情的判断。语音识别一般是利用卷积神经网络对数据进行分类,基于权威人士提供的带有标注的数据,通过神经网络训练,捕捉其中的相同之处,调整网络参数,最终实现分类的功能。 呼吸系统疾病主要是通过肺功能检测、胸部X线片以及肺部CT等方式来检查,这无论对病...