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人脸识别IOT芯片项目

人工智能-可穿戴设备 jiffy

本项目基于RISC-V开源指令集构建高能效人脸识别专用SoC,通过软硬件协同设计实现从特征提取到活体检测的全流程加速。芯片采用异构计算架构....

人脸识别IOT芯片项目
人脸识别IOT芯片项目

某5G芯片项目

人工智能-可穿戴设备 jiffy

项目介绍:支持5g通信的手机soc项目 个人职责:基于arm64架构完成ap侧低功耗功能开发及整机功耗优化。...

某5G芯片项目
某5G芯片项目
某5G芯片项目

基于ESP32LVGL的手表项目

人工智能-可穿戴设备 风影

该项目采用 C + ESP32 +LVGL来实现的一个手表项目,时钟播报,天气显示。 驱动ST7789 , 支持触摸的LCD手势交互, CMakeList构建工程 。加入AI deepseek 虾哥小智机器人,可以语音对话。 可以连接蓝牙 , WIFI做物联网通信的上位机 ,上下按钮切换时钟界面。...

基于ESP32LVGL的手表项目
基于ESP32LVGL的手表项目
基于ESP32LVGL的手表项目

上肢助力机器人

人工智能-可穿戴设备 涛 ☀

项目开发负责人,主要负责技术上面开发与实现,UI部分设计组主要实现,技术文档,UI页面设计与优化。。...

上肢助力机器人
上肢助力机器人
上肢助力机器人

上位机开发

人工智能-可穿戴设备 用户197634

服务优势: 1、提供7*24小时全天候响应。 2、提供远程支持、现场支持等多种技术服务方式。 3、严重故障或安全问题,2小时内响应,并提供应急解决方案。 4、对不方便远程解决的问题,提供技术人员现场服务。 5、安排专人定期对系统进行巡检。 6、对本系统的安全漏洞进行主动升级维护,功能性bug终身质保,对发现的bug和安全漏洞进行主动修补。 服务前需客户提供的信息: 第一步:确认项目需求,完成项目立项。 第二步:安排项目成员、制作项目思维导图=》制作原型图=》UI设计图=》交互设计。 第三步:与客户进行确认,并进一步完善UI与交互,客户确认通过后进入软件开...

上位机开发
上位机开发
上位机开发

重力训练信号处理与算法开发

人工智能-可穿戴设备 D.Sirius

本项目由本人担任主要算法设计与编写者,实现了行业内顶级的算法实现效果,该项目现已投产。 该项目主要通过matlab进行最初的算法开发实现以下功能: 1.短时内处理上百万个传感器数据点 2.为噪声数据实现批处理和实时处理模式 3.算法包括传感器融合、过滤、分割、速度和状态估计、运动学模型 此外还辅助同时将原始算法移植到java和ios代码中,方便上线android和iphone。...

重力训练信号处理与算法开发
重力训练信号处理与算法开发

wms

人工智能-可穿戴设备 o

仓库管理系统(WMS) 内容: 公司原有ERP系统在处理复杂业务流程时性能瓶颈明显,无法满足业务快速发展的需求。项目目标是重构系统架构,优化性能,提 升用户体验。 业绩: 优化数据库设计,引入分库分表策略,将高频访问数据与低频访问数据分离,提升了数据库查询性能,通过代码优化和性能调优, 系统并发处理能力提升了3倍,能够稳定支持公司业务的快速增长,缓存热点数据,减少数据库访问次数,系统响应时间缩短了5 0%。...

wms
wms

Android扫码机设备

人工智能-可穿戴设备 zoo

我负责设计并实现了一个高效的盘点任务管理界面。该界面允许用户查看和管理正在进行和已完成的盘点任务,包括资产盘点和RFID演示计划。用户可以轻松查看每个任务的创建人、创建时间、完成时间、计划号以及盘点总数等详细信息。界面还提供了开始盘点、数据上传、下载和清除重盘等功能按钮,方便用户进行操作。我负责了整个应用的前端设计和开发,确保界面友好且功能齐全,以满足用户需求。...

Android扫码机设备
Android扫码机设备
Android扫码机设备

驾驶员情绪识别

人工智能-可穿戴设备 日向陽矢

基于经典情绪数据集以及爬虫技术采集的网络公开的驾驶员座舱图片与视频流,并进行批量预处理与 数据清洗,设计了泛化于驾驶场景的驾驶员情绪数据集。 采用了基于深度学习的情绪识别模型,修改了 YOLOv7网络结构,实现了对驾驶员情绪的准确识别。 基于PyQt5设计了简洁美观的UI界面,通过sqlite3库实现了实时数据流传输和用户日志的存储。...

驾驶员情绪识别
驾驶员情绪识别

没有

人工智能-可穿戴设备 SH

参赛收获 能力提升:短时间高强度训练(远超日常项目) 就业背书:大厂HR普遍认可国家级竞赛奖项 资源获取:优秀团队可获开发板赞助/技术指导 2. 备赛时间线 赛前6个月:选定赛道,组建跨学科团队 赛前3个月:完成最小可行性原型(MVP) 赛前1个月:模拟实战(48小时封闭开发训练) 3. 避坑指南 选题陷阱:避免过度追求复杂度而忽略稳定性 文档规范:国赛评审中设计报告占比30% 调试技巧:模块化开发(优先确保核心功能可用)...

没有
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