参与该产品的电路测试。开发该产品的嵌入式软件内容（裸机）。加入GPS定位后对该嵌入式软件容添加FreeRtos操作系统系统...

芯跳医疗APP

熟练使用 Photoshop、Illustrator、Sketch、XD、Figma 等图形设计软件制作相关界面以及物料设计 Sketch、XD、Figma ，熟悉 After Effects 动效软件及C4D，熟练使用蓝湖、墨刀、Axure 等原型及在线标注切图软件，善于色彩搭配、版面编排、字体设计、图片后期处理等，擅长把握各种设计风格，具有独特的创意能力、想象力及创造力，对设计风格与设计趋势有敏锐的洞察力，业余时间了解CAD、keyshot、3DMAX、Pr、Blender、Maya等软件...

pico手机助手

人工智能-可穿戴设备 ruby____

1. 独立重构 Pico 应用商店运营后台，交付 1、2 期业务包括挑战赛、订单、青少年模式等 10 +模块，带领团队接入全球化，保障项目支持多语言，提升团队内各职能同学合作效率。 2. 从 0～1 搭建 pico 商店手机助手端，沉淀团队 lynx、 gecko 等跨端技术。 3. 参与 Pico 开发者中心后台研发；同时帮助开发者工具的产品同学优化桌面应用界面。 4. 在此过程中，根据设计图提取公共/业务逻辑与组件，检测各项性能指标，完成自定义异常打点、日志上报以及性能看板建设，并在团队内形成接入说明文档产出。...

VeryFit

人工智能-可穿戴设备瀚

项目描述：一款面相海外客户的智能穿戴设备（手表、手环）的客户端，集设备管理、健康数据管理和呈现、表盘管理、OTA 等于一体。涉及蓝牙通讯、jni、Alexa 等技术。项目职责： 1.上线多个版本，配合多款新设备调试上线开卖 2.开发国际化脚本(python)，加速提高国际化翻译效率 3.完成蓝牙 SDK 多个版本开发，优化 4.完成Alexa语音识别模块维护和新功能开发 5.在该应用基础上为多个海外客户定制多款APP并负责上架Google Play Store和维护...

智能硬件APP

人工智能-可穿戴设备 Chris

智能硬件APP及AI云后台 ●项目概况：智能硬件APP，主要用于管理智能硬件及远程多用户实时交互 ● 职责描述：从零到一搭建整套技术系统，完成产品研发任务，解决技术难题，管理技术团队。 ●主要技术： Spring Cloud, Nacos, Sentinel, Seata, Mybatis, Netty ,ProtoBuf, Mysql, Redis, Kafka, Gradle, Docker, MQTT, GRPC ●主要工作： 1. 基于Netty完成WebSocket及MQtt长链接服务搭建，并完成Session、广播等基础能力封装 2. 完成ProtoBuf加密...

智能电子设备官网以及后台管理

人工智能-可穿戴设备左凯

为了向国内外宣传公司的智能穿戴设备而开发的项目，官网包含：产品的展示、用户使用手册、pdf查看、网站动态效果、页面中英文切换、浏览器兼容问题、产品详情、官网留言、真伪产品验证。官网后台管理包含：产品数据管理，自定义大图，中英文切换管理，pdf上传，留言管理，数据大屏实时查看，用户管理，使用手册管理。开发所用: jdk1.8、IDEA、Maven、MySQL、Redis、Spring、MyBatis、SpringMVC、SpringBoot、Vue-cli3、Nginx...

后道连线自动化

人工智能-可穿戴设备 Augus

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手语识别手套

人工智能-可穿戴设备 Y

本项目是基于stm32的手语识别手套，其中两只手套中各有一个STM32F103C8T6单片机作为主控单元，通过MPU6050六轴传感器和弯曲度传感器采集手势数据,两个单片机采集双手的手势数据并进行初步的数据处理后，通过蓝牙HC-05实现左右手单片机无线通信从而将数据进一步地整合处理, 最后通过SYN6288语音合成模块发出相应语音...

多数据库操作

人工智能-可穿戴设备萧萧

对多种类型数据库进行跨数据库管理，涉及mysql数据库，oracle数据库、sqlite、加密sqlite、access数据库等等；...

企业官网

人工智能-可穿戴设备用梦想拴住远方的地平线

此项目为企业官方网站，主要包含了PC、移动端、后台、后端的开发；为了更好的支持搜索引擎，采用了服务端渲染的模式，主站包括了：新闻动态、核心技术、解决方案、关系我们、联系我们、招聘信息，同时所有支持国际化处理，全站做了可视化的配置处理，通过管理后台的可以进行所有的配置调整，从而方便日常运营、推广、维护；我的职责：负责整个项目的架构设计，代码规范的管理、以及后台、后端（API）、数据库的设计开发；和需求方沟通，规划客户的需求，形成文档；服务器的管理；架构体系技术栈说明：由于需要支持搜索引擎，采用了VueJS + NuxtJS 服务端渲染模式，通过NodeJs + NestJS +...