本项目聚焦端到端文本检测系统开发,覆盖数据构建 - 算法研发 - 部署优化全流程。我主导完成: ✅ 多场景数据集构建:采集自然场景、文档扫描、低光照等 10 + 类文本图像,设计分层标注规范,通过数据增强生成 20 万 + 训练样本 ✅ 多模型对比优化:对比 DBNet、YOLOv11、YOLOv12 等 6 种主流算法,针对小文本、倾斜文本等场景提出改进方案,在 ICDAR 数据集上实现 F1 值 89.7%(DBNet 原版 85.2%) ✅ 全链路部署优化:通过 TensorRT/ONNX Runtime 实现模型加速,内存占用降低 40%,在 ARM 架构设备上达到实时检测(35...
产品描述: 该产品主要对油井井场(长庆油田)的数据监控、收集与转发。对下通过RS232/485、zigbee、wifi、4G等有线&无线方式获取抽油机井口的数据,对上通过以太网上报作业区SCADA系统平台,其中使用的通信协议有Modbus TCP、Modbus RTU、MQTT等。上位机实现方式为WEB(B/S),移植嵌入式web服务器Nginx+PHP。 项目职责: 负责系统整体开发环境搭建。前期的需求整理对标招标书要求,制定业务需求开发方案。上层应用框架搭建,功能模块划分、通讯点表制定等。系统层构建,包括内核功能裁剪、文件系统定制及脚本开发,中间件Nginx&PHP环...