该系统是为公司海外业务部门打造的全链路数据洞察平台,核心解决海外用户行为、业务订单、运营数据分散割裂、分析滞后的痛点,需支撑日均 500GB 增量数据处理,满足实时报表查询与离线深度分析双重需求。 技术上采用 “实时 + 离线” 双架构:基于 Java(Flink)构建实时计算层,通过 CDC 管道同步 MySQL 业务数据,实现数据秒级接入;结合 Python 完成数据清洗与特征工程,搭配 Hive 离线数据仓库存储历史数据、ClickHouse 加速查询;同时搭建 ELK 日志体系与 Prometheus 监控,保障数据处理稳定性。 系统落地后,复杂报表查询时间从 200ms 优化...
轻量化 AI 文本处理工具 作为后端负责人,主导开发这款面向中小企业的 AI 文本工具,聚焦解决日常办公中文本处理效率低的问题。核心功能包括文本摘要(支持 5000 字以内文档自动提炼核心观点,摘要长度可自定义)、关键词提取(基于 TF-IDF 算法结合 AI 模型优化,精准提取文档核心词汇)、格式转换(如 Word 转 Markdown、长文本拆分为短句)。 后端采用 Spring Boot 架构,通过集成 dify 平台 API 对接 GPT-3.5 与通义千问模型,设计统一的模型调用接口,支持用户根据需求切换模型;同时开发本地缓存层,对高频使用的文本模板(如会议纪要框架)进行缓存,将...
1. 企业生产数据可视化分析平台 本人负责该平台的全栈开发,核心目标是解决制造企业生产数据分散、监控不及时的痛点。平台功能涵盖三大模块:一是实时数据监控,通过 Spring Boot 后端对接生产设备传感器接口,将设备运行参数(如转速、温度、产量)实时同步至前端,用 Vue3+ECharts 构建动态仪表盘,支持车间、产线、设备三级穿透查看;二是多维度报表生成,提供日 / 周 / 月产能分析、设备故障率统计等自定义报表,用户可一键导出 Excel/PDF,后端通过 POI 组件处理报表生成逻辑,结合 Redis 缓存常用报表模板;三是异常预警,基于预设阈值(如设备温度超警戒值)触发短信 / ...
1、专家基本信息库,包含专家登入、个人信息录入、维护。 2、专家认证审核,由客户根据专家填写上传到相关信息进行人工审核。 3、专家抽取,根据评审需求进行随机人数的专家信息抽取。 4、电话推送,短信通知。专家抽取完成后自动给对应专家拨号,询问参与情况,根据专家电话按键返回结果判断专家是否参加。如专家不参加则重新抽取补充人员。如专家参加则推送 5、通过spring boot+Mysql+Redis 进行后端功能开发,通过spring security进行用户登入权限管理。 6、通过react+Ant Design做前端页面开发,主要实现PC端和移动端H5页面。项目评审时间、地点等信息。...