34555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555...
33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333433333333333...
做过的工艺是TSMC12nm,SMIC14nm,TSMC28nm,TSMC40nm, block、top流程都做过,DC综合、Innovus APR、Redhawk动态、静态压降分析、PT时序优化、Virtuoso DRC LVS等都OK...
苹果手表内框检测,在项目试运行阶段,曾出现内框边角细微裂纹漏检的问题,导致部分不合格产品流入下一道工序。针对这一情况,我主导分析了漏检原因,发现是由于边角光线反射不均匀,使得裂纹特征不明显。随后,通过优化光源布局,采用多角度环形补光方案,增强裂纹区域与周围表面的对比度;同时,改进深度学习模型的训练样本,增加边角裂纹的样本数量,并调整模型的卷积核参数,提高对细微特征的提取能力。经过优化后,该类裂纹的检出率从原来的 82% 提升至 99.7%,彻底解决了漏检问题,得到了生产部门的高度认可。 ...