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数字孪生

人工智能-智能硬件 用户197634

服务优势: 1、提供7*24小时全天候响应。 2、提供远程支持、现场支持等多种技术服务方式。 3、严重故障或安全问题,2小时内响应,并提供应急解决方案。 4、对不方便远程解决的问题,提供技术人员现场服务。 5、安排专人定期对系统进行巡检。 6、对本系统的安全漏洞进行主动升级维护,功能性bug终身质保,对发现的bug和安全漏洞进行主动修补。 服务前需客户提供的信息: 第一步:确认项目需求,完成项目立项。 第二步:安排项目成员、制作项目思维导图=》制作原型图=》UI设计图=》交互设计。 第三步:与客户进行确认,并进一步完善UI与交互,客户确认通过后进入软件开...

数字孪生
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一合物联

人工智能-智能硬件 小米椒

该项目主要致力于物联网+共享设备移动支付控制的开发,主要完成扫码支付模块,应用于各类公共场所自助设备。 用户通过微信小程序、支付宝小程序、云闪付小程序去使用设备,比如热水器、洗衣机、吹风机等。 我主要负责微信小程序、支付宝小程序、云闪付小程序以及后台管理系统的开发。 具体包括界面的展示,api联调以及通过蓝牙和mqtt连接设备工作。...

一合物联
一合物联
一合物联

激光射击训练系统

人工智能-智能硬件 WHH

项目简介: 激光射击训练系统用于青少年或射击运动员进行打靶射击训练和比赛。该系统软件部分由激光枪、靶面、读卡器和安卓APP四部分组成。 详细功能: 激光枪有触力传感器,用户按压扳机,激光枪内的激光开启,手指压力等数据通过2.4G无线传输到靶面相机板。枪身带有oled屏幕,用户可以进行配置。枪的击发通过直流电机和磁感应传感器对机械部件的感应实现。枪身有NFC读卡器,用户通过卡片可以快速对各种信息进行配置。 靶面相机板通过DCMI驱动OV相机拍摄采集靶面激光光斑,通过轮廓算法定位光斑位置,通过蓝牙BLE5.2发送光斑位置、手指压力等数据到平板电脑的安卓APP。APP为QT开发,把用户按压扳...

激光射击训练系统
激光射击训练系统

微信小程序-欧科智慧云助手

人工智能-智能硬件 🌙

项目简介:为企业客户提供便捷有效的操作管理系统 项目技术栈:微信开发者工具+vue+uniapp+youzanUI+ES6+css3+eCharts+mqtt+websocket+figma 责任描述: 1、 实现多级设备分类拖拽排序功能,支持100+节点树形结构操作; 2、 设备多级列表分类选择,设备上云升级组网; 3、 用户端可对设备进行远程遥控、智能派机、日程管理; 4、 管理员及设备续费方案; 5、 企业内部成员管理系统、报警统计、数据巡检、历史数据图表呈现等; 6、 websocket 实时监听,mqtt 数据响应实时呈现; 7、 设备指令下发、实时参数历史参...

微信小程序-欧科智慧云助手
微信小程序-欧科智慧云助手
微信小程序-欧科智慧云助手

星云联

人工智能-智能硬件 积极的废人

平台用于实时监控空压站的实时监控、设备数据、能耗分析及故障预警,帮助企 业实现设备管理的智能化和自动化...

星云联
星云联
星云联

DDR芯片检测系统项目

人工智能-智能硬件 杨雷明

DDR芯片检测系统项目中,负责FPGA开发工作。通过配置FPGA的MIG核,实现了对DDR存储器的高效读写控制 。开发了状态机代码,优化读写流程,确保数据传输的准确性和稳定性 。此外,还设计了多通道读写仲裁模块,提升系统资源利用率和处理效率...

DDR芯片检测系统项目
DDR芯片检测系统项目

高速数字类芯片自动化检测系统

人工智能-智能硬件 杨雷明

负责基于FPGA的硬件平台设计与测试流程优化。通过并行处理架构设计,提升多核处理器的并行处理能力,减少测试时间 。同时,开发自动化测试程序,实现功能及特征参数的快速检测 万方数据知识服务平台 。...

高速数字类芯片自动化检测系统
高速数字类芯片自动化检测系统

模拟类芯片自动测试系统项目

人工智能-智能硬件 杨雷明

负责系统架构设计与优化。通过引入高精度同步测试技术,实现了ns级的测试精度,显著提升了测试效率 。同时,优化了测试算法,采用串行并行联合优化方法,有效降低了测试过程中的热代价 。此外,系统支持多工位并行测试,兼容多种仪器设备,适用于研发、生产等全生命周期的测试需求 。...

模拟类芯片自动测试系统项目
模拟类芯片自动测试系统项目

病虫害检测嵌入式AI板端

人工智能-智能硬件 陈南瓜

实现YOLO模型在嵌入式AI板端rv1126开发板的部署和实时检测 1. ​实时病虫害检测 ​功能描述:模型能够实时处理摄像头或传感器采集的图像或视频流,快速检测出农作物上的病虫害目标。 ​技术实现:YOLO模型通过单次前向传播即可完成目标检测,结合RV1126的NPU(神经网络处理单元)加速,能够在低功耗下实现高帧率的实时检测。 ​应用场景:适用于田间、温室等场景,帮助农户及时发现病虫害问题。 2. ​多类别病虫害识别 ​功能描述:模型能够识别多种病虫害类型,例如蚜虫、白粉病、叶斑病等,并标注出具体类别。 ​技术实现:YOLO模型支持多类别分类,通过在训练阶段标注不同病虫害的类...

病虫害检测嵌入式AI板端
病虫害检测嵌入式AI板端

BMS保护板板

人工智能-智能硬件 在路上

比亚迪(2021.07-至今) | 硬件工程师 新能源汽车电控系统开发 主导域控制器硬件设计:基于NXP S32G芯片设计多核异构系统,支持CAN FD/Ethernet通信,通过AEC-Q100 Grade 2认证,量产交付10万+套。 信号完整性优化:针对2.5GHz高速SerDes信号,调整PCB叠层(6层盲埋孔设计),将插入损耗降低至-3dB@5inch,确保自动驾驶模块稳定性。 成本控制:推动国产化替代(替换Infineon MOSFET为士兰微方案),单板成本降低15%,年节省采购费用超500万元。 EMC测试体系搭建 制定整车EMC测试流程,解决D...

BMS保护板板
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