项目概况: 构建多行为决策无人车系统,核心实现航路点巡航、智能避障两大核心行为,基于帕累托最优算法完成多目标优化决策,适配室内场景导航需求。 个人职责: 负责无人车硬件搭建与功能集成,完成树莓派、Jetson Nano硬件组装调试;部署无人车测试环境,集成SLAM地图构建功能,开发前端指令交互模块,实现前端指令到无人车的精准下发与执行反馈。 技术栈:C/C++, JavaScript | 机器人操作系统ROS | 激光/视觉SLAM(Cartographer/ORB室内导航) | 串口、I2C、SPI硬件通信...
一、 无人机巡检系统 项目概况: 搭建机场场景无人机巡检系统,核心功能覆盖机场设备远程控制(气象站状态监测、机巢门自动开关)、无人机视觉精准降落、自主航线规划及巡检画面实时直播。 个人职责 1. 机载计算机硬件选型与运维:基于大疆硬件开放接口,完成机载计算机及配套配件的选型、整机安装调试与日常运维,保障硬件与无人机飞控系统兼容性。 2. 实时直播系统搭建:主导直播全架构设计,涵盖直播服务器部署、无人机摄像机视频流推流端开发、Web前端拉流端适配,实现巡检画面实时回传。 技术栈:C++, JavaScript, Java | gstreamer, zlmediak...
天玑9500是联发科于2025年9月22日发布的旗舰移动处理器芯片,采用台积电第三代3纳米制程工艺(N3P工艺),集成超300亿个晶体管[6][7]。该芯片在2025年10月13日vivo X300系列发布会上作为核心组件亮相,联合推出"巨强悍,巨冷劲"宣传标语[1],在2025年旗舰芯片之争中与骁龙8 Elite Gen 5、苹果A19 Pro共同构成"TOP3铁三角",首批搭载该芯片的智能手机包括vivo X300与OPPO Find X9系列[6][7]。在2025年12月,搭载天玑9500的OPPO Find X9 Pro获得国际顶级科技KOL ...
智能健康一体机是具有血压,心电,血糖,体脂,血氧五大身体指数测量的医疗机械,它具有功能丰富,使用简单,操作容易,携带方便的特点。除此之外,它还集成了挂号和文字及语音护理咨询,视频家医咨询,测量数据的云端保存等功能。它的手机端APP可以使用户随时随地查看并了解自己所关心的人的健康状况。 它不仅仅是医疗器械,它是一个强大的医疗服务终端。它的强大体现在:它可以实现一键挂号,也可以实现线上和线下的健康咨询,家医问诊,线上线下买药等功能。 1. 负责健康一体机项目的前期需求调研,收集用户数据,分析用户使用者行为,找到用户痛点,提出用户使用的创新性体验,并进行产品功能定义。 2.负责手机 Ap...
项目是基于开源可视化编程平台Scratch进行的深度二次开发,旨在打通软件编程与物理世界的连接,让用户(尤其是青少年及编程初学者)能够以“搭积木”的直观方式,轻松控制各类智能硬件设备。 在功能层面,我们在Scratch原生编程环境的基础上,创造性地新增了专属硬件控制指令积木,用户无需理解复杂的底层代码,只需像组装逻辑积木一样拖拽,即可实现对智能小车、机器人、传感器、LED灯、舵机等设备的无线或有线控制。项目核心实现了积木指令到硬件驱动信号的实时编译与稳定传输,将抽象的编程逻辑转化为具体的物理动作,如前进、亮灯、测温、播报等。...
该项目用于医院 ICU 场景,通过视频智能分析技术,对医护人员穿脱隔离服的操作流程进行自动识别与合规性检测,降低人为监管成本。 系统基于 YOLO 目标检测与人体姿态识别算法,对视频中的关键动作与流程节点进行识别与分析,并结合业务规则判断操作是否符合规范,最终形成可视化的流程监控与记录结果。...
本项目面向医疗场景,基于视频分析技术实现洗手行为的自动识别与分类,用于监测医护人员洗手流程的规范性,提升医院手卫生管理的智能化水平。 系统通过人体姿态分析与卷积神经网络,对视频中的手部区域及洗手动作进行检测和分步分类,支持洗手过程关键步骤识别、结果统计与可视化展示。模型结合实际业务场景进行优化,保证在复杂环境下的识别稳定性。...