板材封边检测系统 🎯 项目定位 面向定制家具板材加工场景,打造集工业控制、机器视觉、数据存储、可视化分析于一体的全流程封边缺陷检测系统,替代传统人工检测,实现质量管控的自动化、数字化、智能化。 个人角色:负责项目全流程软件开发与算法集成,主导从需求分析、技术选型到系统落地的核心工作。 🔧 核心技术实现 1. 工业级 PLC 通信交互(核心控制层) 通信机制:基于Modbus协议与 PLC 建立稳定通信链路,实现双向指令交互。 核心功能: ✅ 接收 PLC 触发信号,精准控制相机拍照时机,适配产线 60 米 / 分钟的高速封边节奏; ✅ 实时回传检测结果(合格 / 不合格)至 ...
YOLO系列(YOLOv8/YOLOv10等)在医疗影像目标检测、病灶分割及手术工具跟踪的应用,能结合医学知识实现高精度实时分析(mAP 95%+)。能快速响应需求,提供高质量、可维护代码、详细文档、测试报告、优化建议及后续迭代支持,确保项目高效落地并符合医疗合规要求。...
在本案例中,我独立完成了基于 Linux 的服务器部署与基础运行环境配置,主要用于模拟企业常见的服务器运维场景。项目从系统安装开始,完成了服务器基础环境初始化,包括用户与权限管理、目录结构规划、系统服务管理以及基础安全配置。 在部署过程中,我对服务器网络进行基础配置,确保系统能够稳定接入网络,并通过常用命令工具对系统运行状态进行监控,实时查看 CPU、内存和磁盘使用情况。同时,对常用服务进行启停管理与状态检查,保证系统在正常负载下稳定运行。 该案例重点体现了我在 Linux 系统基础运维方面的实际操作能力,包括环境搭建、日常维护和基础问题排查,为后续业务服务部署提供了稳定可靠的运行环境。...