金融数据建模与分析: 我构建了一个专业的股票分析器(Nungaeinnesurrineanalyzer),能够对上市公司(如宁德时代)的股价进行全面的离线分析。该系统成功生成了超过1000个交易日的模拟数据,并自动计算出关键指标,如日收益率、年化收益率(62.43%)、年化波动率(64.00%) 以及价格的分位数统计,为投资决策提供了坚实的数据支撑。 数据处理与高效查询: 我熟练运用Pandas库进行数据操纵,特别是使用 df.loc[] 方法进行复杂条件的数据筛选与提取。例如,实现了类似SQL WHERE 子句的多条件查询(如筛选数学成绩大于99分的学生记录),展示了从大规模数据中快速...
金融数据建模与分析: 我构建了一个专业的股票分析器(Nungaeinnesurrineanalyzer),能够对上市公司(如宁德时代)的股价进行全面的离线分析。该系统成功生成了超过1000个交易日的模拟数据,并自动计算出关键指标,如日收益率、年化收益率(62.43%)、年化波动率(64.00%) 以及价格的分位数统计,为投资决策提供了坚实的数据支撑。 数据处理与高效查询: 我熟练运用Pandas库进行数据操纵,特别是使用 df.loc[] 方法进行复杂条件的数据筛选与提取。例如,实现了类似SQL WHERE 子句的多条件查询(如筛选数学成绩大于99分的学生记录),展示了从大规模数据中快速、精...
项目一:企业知识管理与智能问答平台(“管理萃取”) 项目角色: 核心开发负责人 & 数据管道架构师 项目价值: 构建覆盖数万员工的统一知识中枢,实现对散落在各系统的非结构化文档(如制度、案例、报告)的智能检索与问答,有效降低知识获取门槛,提升决策效率。 我的贡献: 主导数据基础建设: 独立设计并开发了一站式数据清洗与标注平台,实现了对多源、异构文档的自动化解析、去噪和关键信息标注,为模型训练提供了高质量的数据保障。 负责核心接口开发: 带领团队完成智能问答、语义检索等核心后端接口的设计、开发与性能优化,确保系统高并发下的稳定响应。 驱动模型效果优化:...
从接入到展示全部由我搭建:使用 C++ 编写高性能视频分析器,接收 RTSP 流并用训练好的 YOLO 模型做逐帧检测(如火灾、异常行为等),检测到告警后触发事件上报;分析器将画面通过 ZLMediaKit / zlmedia 转码为多种适配格式供网页播放。后端采用 Django 提供管理与告警存储、权限与回溯查询,前端由服务端模板渲染实现在线视频预览、报警回放、人脸识别结果展示及资料上传模块。该项目强调低延迟流转、稳定的流处理管线与告警可靠投递,我负责模型推理的工程化、流媒体协议转换与报警链路的端到端验证。...