AI Agent - 高可用智能代理系统 基于 Ollama 本地模型的 AI Agent 开发框架,无需 API Key,支持高可用性和完整的对话管理。 ✨ 特性 🚀 无需 API Key: 完全基于本地 Ollama 模型运行 💬 智能对话: 支持上下文记忆和多轮对话 🎯 高可用性: 内置重试机制、超时控制和错误处理 📊 完整监控: 实时统计、性能指标和健康检查 🎨 现代 UI: React + Tailwind CSS 构建的美观界面 💾 数据持久化: SQLite 数据库存储会话和历史 🔄 流式响应: 支持实时流式输出 ⚙️ 灵活配置: 可自定义系统提示词、温度...
某餐饮燃料供应企业打造的软硬件一体化液体燃料安全管控系统,针对餐饮行业燃料存储、配送、维修、巡检、施工、使用全环节安全痛点,融合智能设备终端+云端管理平台+移动端监控小程序,实现燃料罐液位监测、泄漏报警、温度监控、远程断阀、使用记录溯源、安全巡检提醒等功能。系统覆盖合作餐饮门店超300家,实现安全隐患提前预警,事故发生率降至零,助力企业合规运营。...
这个项目最初是为了解决企业产品咨询难、资料分散、客服压力大的问题。公司的冷链和智能柜类产品比较多,涉及到商超、生鲜、新零售、餐饮、医药等多个行业,客户经常需要了解设备参数、使用方法、选型推荐,但传统方式不是靠翻说明书就是打电话问客服,效率非常低。我们想通过一个智能问答小程序,把企业知识库“装进”AI助手里,让用户随时随地都能提问,比如“这款冷柜能最低到多少度”“酸奶机一天能卖几杯”等。前期我们和产品部、市场部、售后客服等进行了大量沟通,把用户常问的问题、技术资料、销售FAQ等都梳理成结构化知识,同时兼顾语音交互和多轮对话,力求让这个“星鲜助手”变得真的好用、有用、能推广。 星鲜助手小程序的核...
以本地文档做LLM量化模型,接入deepseek形成智能化产品问答 RAG 检索增强 支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化和 RAG(检索增强生成),有效减少大模型幻觉,智能问答交互体验好; 灵活编排 内置强大的工作流引擎、函数库和 MCP 工具调用能力,支持编排 AI 工作过程,满足复杂业务场景下的需求; 无缝嵌入 支持零编码快速嵌入到第三方业务系统,让已有系统快速拥有智能问答能力,提高用户满意度; 模型中立 支持对接各种大模型,包括本地私有大模型(Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(DeepSeek / SILICONFLOW...
本项目针对城市路灯、景观灯等公共照明设施管理难题,设计并实现了一套基于MQTT协议的物联网远程控制系统。我负责整个后端通信模块、数据存储及可视化大屏的开发。 主要功能: 设备接入与管理:搭建EMQX MQTT Broker,编写Java客户端实现与单灯控制器的长连接,自定义JSON通信协议,支持设备自动注册、心跳保活、断线重连,可承载千级设备并发。 数据采集与监控:订阅设备上报的电压、电流、功率、温度等遥测数据,实时解析并存入时序数据库,用于异常预警(如电压异常自动告警)和历史数据查询。 远程命令控制:通过平台界面下发控制指令(单灯开关、亮度调节、定时策略),MQTT消息推送至...