⭐ 主要功能 📨 自动投递匹配关键词的职位 🤖 自动回复招聘方的聊天消息 🎯 右侧固定面板,可随时控制 📝 手动投递当前职位 💭 手动回复当前聊天 ⚙️ 自定义回复模板和职位关键词...
功能: 1.知识上传:便捷的内容积累入口,支持 PDF、Word 、Excel、PPT等多格式文档及图片导入,可通过批量上传、接口对接等方式,一键汇聚碎片化知识,无需手动格式转换,实现分散知识集中存储,助力构建专属知识体系。 2.知识审核:双重把关保障内容质量与合规,结合自动化检测(敏感词、违规内容等)与人工复核,支持审批OA通知,可分配审核权限,审核通过方可入库,支持审核记录追溯与过期知识提醒,维护知识体系严谨性。 3.知识切片:精细化管理与高效检索的核心支撑,借助自然语言处理技术,按语义逻辑自动拆分长文档为适宜知识片段,智能标注并构建索引,支持自定义切片规格,提升检索精准度与速度,为...
基于大语言模型的智能客服系统,支持多轮对话、知识库检索和人工协同。 核心功能: 智能对话:基于LLM的多轮对话引擎,自动理解用户意图并生成回复 RAG知识库:接入企业文档(产品手册、售后政策等),检索增强生成,回答准确率95%+ 意图识别:自动识别退款、换货、咨询等意图类型,精准路由处理流程 情感分析:实时分析客户情绪变化,负面情绪自动升级转人工 客户画像:对接CRM系统,展示客户等级、消费记录、历史工单 人机协同:AI自动处理常见问题,复杂问题一键转人工,对话上下文无缝衔接 技术栈:Python / LangChain / 向量数据库(Milvus) / FastAP...
本作品是一个基于 Python 和 Flask 开发的 AI 智能聊天机器人网页应用,支持 “代码助手”“文案助手”“日常聊天” 三种模式切换。我负责前后端全栈开发,通过调用大模型 API 实现上下文对话,并设计了清晰的交互界面,区分用户与机器人头像,支持一键清空历史对话。该作品可帮助用户高效完成代码开发、文案创作和日常沟通,提升工作与沟通效率。...
本项目是基于Python+Tkinter开发的桌面端自动化演示工具,通过多线程技术实现了大量弹窗的并发创建与随机布局。 - 核心功能:利用多线程并发机制,批量创建带有“我爱你”文本的弹窗窗口,并根据屏幕尺寸随机分布窗口位置,形成动态、密集的视觉效果。 - 技术实现:基于Tkinter构建GUI界面,通过threading模块管理多线程任务,结合随机数生成算法控制窗口位置与创建间隔,确保界面流畅且效果可控。 - 应用场景:可用于桌面端自动化交互演示、压力测试或创意视觉展示,直观体现多线程并发处理与GUI自动化的技术能力。...
以Python为编程语言的API压力测试工具的官方文档的中文翻译版本,旨在重新翻译、重新组织官方的知识结构,同时确保完整呈现所有知识。是通过VitePress建立的静态站点,及其轻量,拥有极高的LightHouse评分以及优秀的SEO。 项目开创性地封装了术语tooltip,指向专业术语时,提供英文原文以及具体的解释,方便入门读者理解以及快速上手。 站点上线3个月,无宣传推广的情况下,已经有2000+访问量,并在以良好的趋势增长中。...