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人工智能-其他 🍋

作为顾问,我具备广泛的Python技术能力,可以帮助客户解决各种技术难题和开发需求。我熟练掌握Python编程语言的语法、数据结构、面向对象编程等基础知识,并且在各种Python库和框架上有丰富的实践经验,如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等用于数据分析和机器学习的库,以及Django、Flask等用于Web开发的框架。我能够编写高效、可维护的Python代码,实现各种功能需求,包括数据处理、数据可视化、机器学习模型的构建与部署、Web应用的开发等。此外,我还了解Python在大数据处理、人工智能、自然语言处理等领域的应用,能够为客户提供专业的技术建议和...

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智慧停车

人工智能-其他 Larkin

用于某停车场的一套管理系统。方便车辆的进去以及检测目前设备的情况。更加便捷了停车后的收费问题。智慧停车。...

智慧停车
智慧停车
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人工智能-其他 鲮姝

本文的主要目标是使用Vue.js开发一个AGV门户网站。前端根据用户需求使用Vue.js框架,充分利用其轻量级、适应性强和简单易学的特点,确保用户可以获得无缝的交互体验。后端使用Java和Spring Boot,以实现高效的开发和维护。同时,通过使用Mybatis作为持久框架将数据存储与业务逻辑解耦,增强了系统的可扩展性和可维护性。Redis缓存与多功能、高效的MySQL数据库结合使用,增强了数据库交互性,提高了系统整体性能。...

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基于Vue.js的AGV门户网站

人工智能-其他 鲮姝

本文的主要目标是使用Vue.js开发一个AGV门户网站。前端根据用户需求使用Vue.js框架,充分利用其轻量级、适应性强和简单易学的特点,确保用户可以获得无缝的交互体验。后端使用Java和Spring Boot,以实现高效的开发和维护。同时,通过使用Mybatis作为持久框架将数据存储与业务逻辑解耦,增强了系统的可扩展性和可维护性。Redis缓存与多功能、高效的MySQL数据库结合使用,增强了数据库交互性,提高了系统整体性能。...

基于Vue.js的AGV门户网站
基于Vue.js的AGV门户网站

人脸关键点检测SDK

人工智能-其他

基于人像美颜美妆的需求,我们构建了一个检测精度高、点位密集(275点)、高性能的人脸关键点检测SDK,可广泛应用于人脸识别,活体检测、表情分析,人脸重建等领域 功能特点: 1. 支持嘴唇密集点位检测及眼球瞳孔跟踪 2. 支持大幅度人脸旋转与极端姿态 3. 对遮挡及光照不佳等条件鲁棒 4. 毫秒级推理(4~5ms单人脸),支持跨平台...

人脸关键点检测SDK
人脸关键点检测SDK

人像美颜SDK

人工智能-其他

这是一款功能全面、性能优秀的人像美颜SDK,其支持多种美颜算法和美妆效果,目前已应用于公司多个应用 功能特点: 1. 支持色彩增强(亮度、饱和度、对比度)、风格滤镜、人像美颜(磨皮、美白、红润)、人像美型(大眼、瘦脸)、人像美妆(眉毛、腮红、口红)等功能 2. 支持多人脸美颜,支持中低端机器实时运行 3. 支持跨平台、国产化CPU适配与兼容(Win、Linux、Andorid、IOS)...

人像美颜SDK
人像美颜SDK

中国电信上海公司会议中心平台

人工智能-其他

中国电信上海公司会议中心平台旨在提供一个高效、便捷的线上会议解决方案,满足企业用户在数字化转型时代对于远程沟通的需求。该平台结合了中国电信的强大网络基础设施和最新的云计算技术,为用户提供稳定、高质量的视频会议服务。 功能特点: 高清视频会议:支持1080P高清视频会议,保证会议图像清晰、音质纯净。 大容量支持:平台能够支持数百人同时在线,满足大型企业的会议需求。 数据安全保障:采用先进的加密技术,确保会议内容安全,防止数据泄露。 智能会议助手:集成AI助手,提供会议纪要自动生成、智能日程安排等服务。 跨平台兼容:支持Windows、macOS、iOS、Android等多个操作系...

中国电信上海公司会议中心平台
中国电信上海公司会议中心平台

ICLR2024Pathformer复现

人工智能-其他 There for you

Pathformer是一种具有自适应路径的多尺度 Transformer 用于时间序列预测。通过引入多个patch大小的patch划分和分割patch上的双重注意,集成了多尺度时间分辨率和时间距离,从而能够对多尺度特征进行全面建模。此外,自适应路径根据不同的时间动态选择和聚合特定尺度特征。这些创新机制共同使Pathformer能够获得出色的预测性能,并在几个预测任务中展示了强大的泛化能力。...

ICLR2024Pathformer复现
ICLR2024Pathformer复现

unet调试

人工智能-其他 There for you

UNet是一种用于图像分割的深度学习架构,由Ronneberger等人于2015年提出。UNet的设计灵感来源于全卷积网络(Fully Convolutional Network)和编码-解码结构,旨在解决图像分割任务中的语义分割和实例分割等问题。...

unet调试
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人工智能-其他 这名字有点怪。

使用selenium模拟真人网页操作动作实现网页自动化,从而触发页面js动态数据加载 进行抓取筛选储存...

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