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CAD软件界面

人工智能-其他 添煜

本项目的UI设计旨在重新定义“人机共创”的设计范式。不同于传统CAD软件密密集的工具栏带来的高门槛,NextGen AI-CAD 采用了“意图感知的极简主义”界面逻辑,利用AI算法将沉重的菜单转化为动态响应的设计助手。...

CAD软件界面
CAD软件界面

EDA软件界面

人工智能-其他 添煜

本设计致力于解决微米/纳米级芯片设计中海量数据可视化与高频协同交互的痛点。界面构建以“高效、精准、沉浸”为核心,通过多维分层管理系统,将数以亿计的晶体管与布线逻辑转化为清晰的视觉层级,支持从宏观平面布局(Floorplan)到微观物理掩模(Mask)的无缝缩放切换。 在设计语言上,采用了低能耗深色模式UI以减轻工程师长时间高强度用眼的疲劳,并配合高对比度的功能色块对物理违规(DRC)与时序风险进行实时预警。通过自定义的快捷指令集与可自由停靠的属性面板,极大优化了操作路径,实现了在极度复杂的逻辑网络中,依然能提供如丝般顺滑的“零延迟”交互体验,助力设计者从繁杂的数据中解放,聚焦于电路架构的...

EDA软件界面
EDA软件界面
EDA软件界面

人工智能竞赛经历

人工智能-其他 喷嚏

.2025 年代表公司参加中石化举办的第一届人工智能大赛,在“以图找图工程图纸智能识别”课题中作为队长带领团队获第八名。...

人工智能竞赛经历
人工智能竞赛经历

大瓦特模型个性化应用

人工智能-其他 喷嚏

项目一:企业知识管理与智能问答平台(“管理萃取”) 项目角色: 核心开发负责人 & 数据管道架构师 项目价值: 构建覆盖数万员工的统一知识中枢,实现对散落在各系统的非结构化文档(如制度、案例、报告)的智能检索与问答,有效降低知识获取门槛,提升决策效率。 我的贡献: 主导数据基础建设: 独立设计并开发了一站式数据清洗与标注平台,实现了对多源、异构文档的自动化解析、去噪和关键信息标注,为模型训练提供了高质量的数据保障。 负责核心接口开发: 带领团队完成智能问答、语义检索等核心后端接口的设计、开发与性能优化,确保系统高并发下的稳定响应。 驱动模型效果优化:...

大瓦特模型个性化应用
大瓦特模型个性化应用

深锟智工

人工智能-其他 ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤᯤiwiᯤ⁶ᴳ⁺

H5转小程序 接入扣子平台搭建的智能体或者工作流 担任整体前端开发,智能体搭建,部分服务端功能的开发...

深锟智工
深锟智工
深锟智工

浅止ai综合平台

人工智能-其他 qwq

本AI模型综合平台提供一站式模型服务解决方案:支持与多种大语言模型进行多轮智能对话,并可根据需求灵活调整参数实现个性化交互;集成MCP(模型控制协议)管理系统,实现对异构模型的统一部署、资源调度与版本监控,提升运维效率;同时提供专业推理测试模块,支持对模型进行压力测试、精度评估与效果对比,帮助开发者和研究者优化模型性能。平台通过集成化工具链,为AI应用开发提供从对话交互、资源管理到性能验证的全流程支持。...

浅止ai综合平台
浅止ai综合平台
浅止ai综合平台

动植物图像识别系统

人工智能-其他 DC_程子

基于数据科学竞赛Kaggle的数据集,利用YOLOv8算法,并将其CNN骨干网络替换为MobileNet神经网络,训练出一个能够精确识别动植物图像的模型。进一步,调用此性能优秀的模型,设计并实现一个兼顾精确度与轻量化的动植物图像识别系统。该模型在系统方面,主要分为管理员和用户两个部分。管理员分为用户管理模块和模型管理模块。用户管理模块负责对普通用户信息的增删改查;模型管理模块负责加入新的图像识别模型。用户分为主页模块,图像识别模块,物种地图分布模块,物种记录模块,信息可视化模块。主页模块负责展示最新物种信息,系统开发简介;图像识别模块负责图像识别,识别后展示物种信息:科属种;物种分布地图模块负...

动植物图像识别系统
动植物图像识别系统
动植物图像识别系统

软件自点击项目

人工智能-其他 吃不饱

通过预先设定好的程序执行顺序,可实现Windows下程序的自动点击按钮,输入框修改值,打开并导入文件,自动开始打印等任务,并自动检测上个任务是否完成,上个完成之后在重复执行操作,和按键精灵类似的效果,但是我的项目可按需修改,符合更复杂场景。...

软件自点击项目
软件自点击项目
软件自点击项目

联控打印矩阵项目

人工智能-其他 吃不饱

联控打印矩阵项目: 在一台Windows电脑上同时控制20台 爱普生p708打印机进行打印作业,具备 打印文件智能分配,打印文件嵌入ICC色彩处理,墨水警报,无纸警报,正面反面打印提示等功能。实现了半自动化打印处理,人工只需上墨和放纸操作。...

联控打印矩阵项目
联控打印矩阵项目
联控打印矩阵项目

基于LLM的智能问答与任务调度智能体

人工智能-其他 Ustinian

基于LLM的智能问答与任务调度智能体 角色:项目负责人 | 技术栈:Python、LangChain、Flask、MySQL、Docker 主导智能体架构设计,基于LangChain框架集成大语言模型,实现自然语言理解、任务拆解与自动调度功能 开发后端服务:使用Flask构建RESTful API,实现用户提问接收、智能体决策结果返回等功能,支持高并发请求处理 设计数据存储方案,采用MySQL存储用户历史交互数据、任务执行记录,优化查询语句,使数据查询响应时间缩短至50ms以内 使用Docker完成项目容器化部署,编写部署脚本,实现开发、测试、生产环境的一致性,降低运维成本...

基于LLM的智能问答与任务调度智能体
基于LLM的智能问答与任务调度智能体

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