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UDS实现

人工智能-其他 神拳太保

功能: 1. 已实现ISO 15765-2协议,是UDSonCAN的数据链路层; 2. 后续还会实现ISO 14229,即UDS的会话层与应用层;...

UDS实现
UDS实现

控制器挂测助手

人工智能-其他 神拳太保

功能: 1. 远程操作主电与KL15电的开关; 2. 远程实时读取主电的电压与电流值; 3. 开关状态与电压电流值,通过屏幕显示 在作品中负责的角色: 独立开发(硬件设计、电路板焊接、软件开发)...

控制器挂测助手
控制器挂测助手

辽宁省水库矩阵化管理平台

人工智能-其他 🐰奶糖

项目描述:平台以“四全·四制·四预·四管”为主体。 四全:整合水位、雨情、渗压等全要素实时监测,实现全天候、全周期、全覆盖管控 四制:通过体制机制、法治、责任制数字化,建立标准化运行台账与应急响应流程 四预:预报、预警、预演、预案 四管:统一管理安全鉴定、白蚁防治、库区巡查、除险加固等业务 职责描述: 1. 前期负责甲方对接项目功能,讨论敲定需求 2. 数据库搭建和建表 3. 项目功能开发 4. 把控各组员进度 5.现场部署项目...

辽宁省水库矩阵化管理平台
辽宁省水库矩阵化管理平台

数字服务平台

人工智能-其他 全糖加冰- - -

1. 企业级智能管理系统(核心负责人):主导项目全栈开发与统筹,基于Vue3+TypeScript+Spring Boot架构,搭建适配多企业的多模块智能管理平台,核心涵盖用户分级权限管控、多维度数据统计分析、全流程审批流转三大核心模块,满足不同规模企业的办公管理需求。前端采用组件化、模块化设计思路,拆分通用组件提升复用率,通过Vite构建工具优化打包速度,减少80%构建耗时,同时实现响应式布局,完美适配PC端与平板端,提升多终端使用体验。后端采用分层架构设计,规范RESTful API接口开发,结合MySQL分表策略解决海量数据存储问题,引入Redis缓存热点数据,将核心接口响应时间从500...

数字服务平台
数字服务平台

地质灾害智慧监测平台

人工智能-其他 落雪无痕

本项目为“地质灾害智慧监测平台”,在既有需求基础上由本人独立完成落地实施(需求梳理→方案设计→前端实现→接口适配→上线部署),主要服务地灾防治与应急管理场景。平台聚焦滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害隐患点的雨量与设备监测、风险研判与预警发布,支持多源传感器(雨量计等)接入与设备台账管理,提供综合总览、监测数据与曲线、阈值管理、预警事件闭环处置等核心功能。 前端采用 Vue3 + TypeScript + Vite + Element Plus + ECharts,实现卡片化监测总览、中文分页与列表联动;数据侧对接统一网关接口,完成字段兼容与容错处理(如 latestRainfallData 判...

地质灾害智慧监测平台
地质灾害智慧监测平台

赛马预测

人工智能-其他 诚磐技术工作室

基于香港赛马会官方赛事体系,开发一站式专业分析 APP,为用户提供赛事数据查询、马匹分析与结果预测服务。 通过定向爬虫技术,实时采集香港赛马会最新赛期数据、历史赛事记录、马匹信息及相关统计数据,并完成数据清洗、结构化存储与标准化处理。 依托历史数据构建分析模型,实现对参赛马匹的综合评分、状态评估与赛事趋势预测,为用户提供参考依据。 搭建完整会员体系与订阅制付费功能,支持不同等级会员权限管理,提供差异化的数据查看、分析报告与预测结果服务。 后台配置定时任务调度机制,每日大陆时间零点自动启动数据爬取与校验流程,存在最新赛事数据则完成更新与入库,无数据则自动退出循环,保证数据时效性与系统运行...

赛马预测
赛马预测
赛马预测

ai审计

人工智能-其他 Y

企业级 AI 使用安全合规平台。基于 Spring Boot 3.4 + Java 21 虚拟线程,为企业提供 AI API 代理审计、敏感词拦截、语义检测、配额管控、套餐计费和实时告警。 ## 核心功能 - **AI API 代理网关** — 兼容 OpenAI 格式,支持 OpenAI / DeepSeek / 通义千问 / 任意 AI - **多级敏感检测** — 精确匹配 → 正则表达式 → 语义向量相似度 - **SaaS 多租户** — 企业自助注册、数据完全隔离 - **套餐与计费** — 免费版 / 基础版 / 专业版 / 企业版,按请求和 Token 计量 ...

ai审计
ai审计

大三大四

人工智能-其他 Jyh

混合双打受到委屈恶趣味混合双打受到委屈恶趣味混合双打受到委屈恶趣味混合双打受到委屈恶趣味混合双打受到委屈恶趣味混合双打受到委屈恶趣味...

大三大四
大三大四

案例1

人工智能-其他 HUI

项目 1:搜索查询理解与意图改写平台(LLM + RAG) 基于文心大模型构建的搜索 Query 语义理解平台,通过向量检索(pgvector/Milvus)+重排序(Cross-Encoder)+LLM 结构化输出,实现 Query 的意图识别、槽位抽取与多候选改写,并为召回系统提供可直接消费的 JSON 结果。系统支持 DAU 级在线流量,延迟 <80ms,显著提升长尾 Query 的召回覆盖与 CTR 表现。 技术栈:Python、FastAPI、Redis、ClickHouse、pgvector/Milvus、PaddleNLP Embedding、ERNIE/Qianfan...

案例1
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