现代设计: Tailwind CSS 4 + shadcn/ui,深色/浅色主题无缝切换,响应式布局 增强型 MDX: Mermaid 图表、代码高亮 (highlight.js)、数学公式 (KaTeX)、交互式组件 混合渲染架构: SSR: 博客文章页面,最佳 SEO 和首屏加载 CSR: 管理后台,流畅的 SPA 体验 后端: FastAPI + SQLModel,异步高性能 OpenAPI 驱动: hey-api 自动生成类型安全的前端 SDK 媒体管理: 多规格缩略图自动生成,SVG 图标支持 SEO 友好: 语义化 HTML、动态元数据、OpenGraph 标签 ...
独立从需求分析到上线负责开发了微信小程序“智能AI虚拟试衣间”,专为电商平台和服装商家提供一键虚拟试穿服务。 技术栈采用微信原生小程序框架(JavaScript + WXML + WXSS + Canvas),前端实现实时渲染与交互逻辑,后端使用C# .NET Core构建RESTful API调用AI模型。核心AI功能集成人体姿态估计与服装贴合算法(支持主流云AI接口),可处理用户自拍或相机实时输入,自动完成身体识别、衣服分割与高精度叠加,试穿误差控制在5%以内,渲染速度<2秒。 主要功能包括: 智能照片上传与姿态自动矫正 海量衣服库分类检索(支持品牌、风格、尺码筛选) ...
PPTAgent 的最大亮点在于模仿人类真实制作PPT的“反思式编辑流程”,而非端到端的简单文本生成。它采用两阶段编辑式方法(two-stage, edit-based approach): 第一阶段:参考分析与大纲规划 输入用户提供的参考PPT(优秀模板、竞品演示文稿等)。 Agent 自动提取参考幻灯片的功能类型(标题页、数据展示、流程图、结论等)和内容模式(布局结构、配色方案、字体风格、图表类型)。 基于输入文档(Markdown、PDF、Word、长文本等)生成结构化大纲,确保逻辑连贯、重点突出。 第二阶段:迭代编辑与自我反思 Agent 逐页选择最匹配的参考幻灯片...
项目核心功能与亮点 定时爬取与智能汇总:每天固定时间(如美股开盘前、中国A股早盘前)自动从主流财经源(雪球、东方财富、华尔街见闻、Yahoo Finance、Bloomberg、Seeking Alpha、财联社、Wind终端模拟等)爬取最新宏观经济数据、个股异动、行业研报、财报亮点、政策解读、美联储动态等高价值资讯。通过RAG(Retrieval-Augmented Generation)管道结合本地/云端知识库,过滤噪音、去重、提炼核心观点,形成结构化早报/晚报。 多渠道推送与交互:机器人部署在微信/飞书/Telegram/Discord等常用IM工具中,支持自然语言交互(如“今天...