客户在呼叫中心场景(IVR、外呼、质检等)接入火山引擎等ASR和TTS原子能力,于是采用开源框架UniMRCP,支持编码、集群部署、负载均衡、热扩容,单实例至少支持200路 在单实例200路识别的情况下平均CPU占用在200%左右,内存占用在300MB左右,超过1.5s以上响应的请求在0.3%以内,平均识别响应在200ms以内...
这是我个人全栈自主设计、开发、落地的垂直场景 OCR 工具产品,核心面向传统铸字、活字、传统印刷体文字的智能识别需求,解决通用 OCR 在该垂直场景识别精度不足的痛点,同时以 Web 产品为载体,实现传统铸字文化的数字化传播。 我的核心工作(全流程自主开发) 需求与产品设计:深度调研传统铸字行业的数字化痛点,完成产品的功能规划、交互设计、视觉风格定调,贴合国风铸字文化的调性,打造极简的操作体验 前端全流程开发:基于 Web 技术栈完成页面开发,实现拖拽 / 点击上传、文件格式校验、识别结果实时渲染、响应式布局等核心功能,兼容 PC / 移动端全终端,保证页面的流畅性与兼容性 后端服务与...
作为后端开发主管,我全权主导了“无人工厂”核心MES系统的架构演进与落地。系统深度集成AGV智能物流调度、PLC设备IoT数据采集、APS高级自动排产及全流程质量追溯四大核心模块。 在技术实现上,我基于Spring Boot构建高可用微服务集群,设计Netty高性能网关兼容Modbus、OPC UA等多工业协议,实现万级设备毫秒级接入;利用Redis Cluster构建实时指令下发通道与热点数据缓存,确保产线控制零延迟;针对海量时序生产数据,采用MySQL分库分表结合冷热分离策略,支撑亿级数据高效存储与查询。 我重点攻克了高并发数据写入瓶颈、分布式事务一致性(保证账实相符)及断网续传等难题...