Pathformer是一种具有自适应路径的多尺度 Transformer 用于时间序列预测。通过引入多个patch大小的patch划分和分割patch上的双重注意，集成了多尺度时间分辨率和时间距离，从而能够对多尺度特征进行全面建模。此外，自适应路径根据不同的时间动态选择和聚合特定尺度特征。这些创新机制共同使Pathformer能够获得出色的预测性能，并在几个预测任务中展示了强大的泛化能力。...

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UNet是一种用于图像分割的深度学习架构，由Ronneberger等人于2015年提出。UNet的设计灵感来源于全卷积网络（Fully Convolutional Network）和编码-解码结构，旨在解决图像分割任务中的语义分割和实例分割等问题。...

动态提取页面信息

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通过js逆向构建关键参数向服务器要数据。通过产品关键字信息全网抓取相关的数据信息挑选符合要求的商品进行保存到数据库中或加入购物车中...

分布式爬虫系统：使用Scrapy框架构建分布式爬虫系统，能够同时处理多个爬取任务，提高了爬取效率。数据清洗和去重：设计了有效的数据清洗和去重策略，保证了数据的质量和准确性。数据存储和管理：使用MongoDB进行数据存储和管理，支持数据的快速查询和检索。反爬虫策略解决：针对网站的反爬虫策略和限制，采用了IP代理池、请求头随机化等技术手段，成功规避了反爬虫机制。数据可视化：结合其他数据处理工具，实现了数据的可视化展示和分析功能，为用户提供直观的数据呈现。...

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威海市商业银行语音导航项目

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开发工具： IDEA、PL/SQL Developer、VsCode、Git 项目技术： SpringCloud、Mybatis-Plus、oracle、Echarts、Vue 项目描述：威海市商业银行语音导航项目该项目是对威海市商业银行智能客服项目的二期对其进行的升级，主要有两个部分语音导航和智能外呼。负责模块：智能外呼智能外呼：由联盟提供数据通过代码根据不同的外呼流程传递的不同的参数实现不同的外呼效果。智能外呼对接接口：在联盟根据不同的需求直接传递参数来实现不同的外呼效果。...