项目 2：内容安全与反作弊智能 Agent（规则 + ML + LLM）构建面向百科/贴吧/知道等 UGC 场景的智能审核系统，将规则引擎、Paddle ML 模型与文心 LLM 的结构化审核能力整合为 Agent 流程，实现自动识别违规内容、风险分级、生成证据链与自动工单闭环。系统通过 ClickHouse 高吞吐日志与低置信度二次复核机制，将人工审核量降低 60%+，同时保持误杀率与漏检率在合规范围内。技术栈：Python、FastAPI、ClickHouse、Redis、HBase、PaddlePaddle（文本分类/异常检测）、ERNIE/Qianfan Function Ca...

FinalroundAI产品0-1搭建

人工智能-其他 zcf

1. 负责公司的核心产品业务线的开发 2. 从0-1搭建了整个前端业务体系和架构 3. 包括但不限于复杂的前端界面和交互逻辑，优秀的页面访问性能可以访问地址： https://www.finalroundai.com/ 需要VPN访问...

Gemini聊天助手

人工智能-其他 G10ver

Gemini是Google DeepMind开发的新一代多模态AI模型。它原生支持文本、图像、音频和视频的理解与生成，在复杂推理、代码编写和长上下文处理方面表现优异。目前提供Ultra、Pro和Nano三个版本，分别应对高度复杂任务、扩展性任务和端侧设备运行，是AI领域的顶尖选手之一。...

天藏通言

人工智能-其他 G10ver

CelestiTalk 是一款面向未来的智能藏语学习平台，融合了人工智能与大模型技术，集成语音识别、语音合成、语言翻译、交互学习等多项前沿功能，服务于藏语学习者、民族语言保护工作者以及涉藏从业人员。平台基于大模型 API、 K2 语音识别框架和 VITS 语音合成模型，构建了完整的智能语言学习闭环，实现从藏语音频输入、语义理解、文本生成、发音纠正到语音输出的全流程覆盖。...

智模引擎

人工智能-其他 Kim

技术栈：AI agent、vue3、nestjs、mongodb、redis、elasticSearch、rag flow 1、项目概览：是一个基于主流大模型（如 OpenAI 等）构建的低代码 AI 应用平台，旨在降低 AI 应用开发门槛。用户通过可视化配置即可快速创建、训练和部署专属 AI Agent，无需编写复杂代码。平台内置自动化工作流引擎，支持将 AI 能力与业务流程深度结合，灵活应对如智能问答、内容生成、知识检索等多样化场景。同时，平台集成了 RAG（检索增强生成）和向量检索能力，提升 AI 回答的准确性与上下文相关性。 2、项目职责： ● 主导前后端整体架构设计与技术选...

服务订阅（企业微信应用）

人工智能-其他 Kim

技术栈：.net core 、elementui、mysql、redis、阿里云oss、kafka、vue.js、企业微信api 1、项目概览：是面向公司内部的一套权限管理平台，核心要解决的是账号权限分散、管理混乱的问题。系统和企业微信深度打通，员工入职时账号自动创建，离职时权限一键回收，再也不用担心"人走了账号还在"的安全隐患。 2、主要职责： ● 主导前后端整体技术架构设计与框架搭建（后端用 .NET Core，前端是 Vue + ElementUI 的组合），其他业务系统要对接的话，直接调我们提供的 API 就行； ● 企业微信应用核心模块开发，员工需要某个权...

AI导光板瑕疵检测

人工智能-其他 tigerhu

利用AI算法检测导光板上面的瑕疵污点等，能够达到实时检测，满足工业生产需求。工控机，plc，实现联控...

AI端子距离检测

人工智能-其他 tigerhu

自研AI检测软件，工业质检。通过工业相机拍摄产品，工控机处理图像，AI算法实时检测结果，与plc通信处理不良产品...

深圳湾万象城AI节能控制系统

人工智能-其他 bricharm

本项目攻克了传统RL算法在高维连续动作空间、强设备耦合场景下的收敛难题，创新提出"分层安全迁移"架构。上层8个SAC智能体通过注意力机制实现冷机负荷分配的纳什均衡求解，下层MPC协调器以50ms周期保障冷冻水系统动态稳定性。核心技术突破在于约束投影层的可微分设计，将温度硬边界转化为策略网络的KKT条件惩罚项，确保任何探索动作均满足物理安全约束。数字孪生环境基于EnergyPlus+Python联合仿真构建，完成3000万步预训练后策略零调整上线，创下国内RL暖通控制最大部署规模纪录。...

信息智能分拣系统

人工智能-其他王老吉

一、建设目标目标需求是为了完成某热线区级信息机器自动部门分派任务，分派率达到60%。二、实现原理利用AI机器学习技术，通过大量的历史数据训练，达到机器自动派发投诉案件，减轻工作人员的派件压力，避免一定量的人工派发失误，提升信息处理团队整体运作效率。三、主要功能 1. 机器派发为了减轻人工派单压力使用AI机器学习技术训练模型，对新产生的投诉案件的投诉内容通过中文文本分类算法，预测所属的对应的案件类型和所属部门为90以上，以达到热线派发精准分类，便将任务自动直接派发。 2. 辅助派发在机器预测值不足90时，还是由人员进行手工派发，派单员手...