基于大模型API的智能文章总结系统,支持文本、微信文章和PDF文档的深度分析 ✨ 核心特性 🧠 多模型支持: 集成 OpenAI GPT-4 和 Anthropic Claude 📊 7步骤深度分析: 执行摘要、ELI5简化、核心类比、关键术语、结构化大纲、FAQ、信息表格 🌐 微信文章抓取: 智能解析微信公众号文章内容 📄 PDF文档解析: 支持PDF文件上传和文本提取 🎯 Ultra Think模式: 启用深度思考模式,提供更精准的分析 🐳 Docker部署: 一键容器化部署,支持开发和生产环境 🛡️ 安全防护: 集成安全中间件和请求限流 📱 响应式UI: 现代化的W...
本作品是一个基于 Python + yt-dlp 开发的 多平台(B站,腾讯视频,Youtube) 音频下载工具,采用 图形化界面(GUI) 设计,面向非技术用户,极大降低了操作门槛。用户只需输入频道链接或视频链接,即可批量下载并自动提取音频文件。作品支持 频道选择、时间筛选、代理设置、下载路径自定义 等功能,内置 进度条和日志播报,实时显示下载状态,下载任务可随时取消或暂停。完成的音频文件会自动分类保存,方便整理和使用。 在该作品中,我负责 整体架构设计与开发,包括 GUI 界面构建、与 yt-dlp 的调用封装、日志与进度条逻辑实现,以及代理和存储路径的配置功能。作品经过多次优化,下...
项目名称 沙城.传奇 我的角色:客户端开发与性能负责人 项目亮点:AI逻辑分帧调度:重构了NPC和玩家宠物的AI系统,将每帧执行的AI计算均匀分配到多个帧中,避免了单帧CPU耗时尖刺。 动态LOD与动画降级:为角色模型实现了多级LOD(细节层次)系统,并配套开发了动画精度降级方案(如远距离角色减少骨骼计算、使用简化的动画状态机),大幅降低了GPU Skinning和CPU动画计算的开销。 GPU粒子系统替代:将战斗中复杂的技能粒子效果从CPU驱动迁移至GPU驱动,利用Compute Shader进行大规模粒子模拟,彻底解放了CPU压力,即使在特效满天飞的团战中也能保持流畅。...
项目名称:Soulstone Survivors 我的角色:图形功能开发 项目亮点: 地表材质融合方案:为解决传统多重纹理混合(Splatmap)带来的DrawCall过高和采样次数过多问题,我设计并实现了一套基于GPU Instancing和自定义着色器的解决方案。通过将地形块信息编码到顶点颜色中,在Shader中动态索引和混合4套PBR材质,最终在几乎不增加DrawCall的情况下,实现了地表材质的无限细节和多样化。 全局光照优化:针对新场景使用了Baked GI(烘焙光照),但动态物体与静态场景融合不佳。我通过编写Shader,让动态物体能从Light Probe中读取光照信息,...