本项目为一个基于 Flask 框架开发的个人技术博客系统,采用前后端分离架构,支持用户注册登录、文章发布、编辑与管理功能。 后端使用 Python + Flask 实现核心逻辑,通过 SQLAlchemy 进行数据库操作,数据存储于 SQLite;前端采用 HTML/CSS/JS 模板渲染,页面简洁美观,响应式布局适配移动端。系统包含完整的用户权限控制(登录/注册)、文章 CRUD 操作、后台管理面板等功能模块。 项目已成功部署至阿里云轻量应用服务器,通过 Nginx 反向代理 + Gunicorn 提供服务,具备基本的线上运行能力。整个系统结构清晰,代码规范,体现了我在 Web ...
本项目为 OP.GG 英雄联盟排行榜数据爬取系统,旨在从动态网页中自动获取玩家排名、段位、LP、胜率、主玩英雄等关键信息,并实现结构化存储。 使用 Python + Selenium 实现浏览器自动化,配置反检测参数(如禁用 webdriver 标识、模拟真实用户行为)以绕过网站反爬机制;通过 XPath 和 CSS 选择器精准定位表格内容,提取多页数据并清洗去除 Emoji 干扰。所有数据经处理后存入 SQLite 数据库,以 URL 作为唯一键避免重复插入。 项目完整实现了“动态页面加载 → 数据解析 → 清洗去重 → 持久化存储”的全流程,具备良好的扩展性与稳定性。可用于后续...
【项目介绍】 船舶自动化管理系统(AMS),该系统旨在提供全方位的船舶设备监控、报警管理和数据分析功能,负责开发数字孪生可视化平 台。该项目实现了船舶 设备监控1000+设备测点的实时数据监控(主发电机、应急发电机、主进器、电力系统-PMS、液位系统、 空压启动,空调冷却系统、、火灾报警、潜水泵等)设备的实时数据Echarts展示业务 。 功能设计有历史报价管理,报警配置管理, 历史数据管理,报表管理等数字化AMS 船舶系统业务。 【核心技术栈】Vue3 + TypeScript + Vite、Three.js + WebGL + CANNON.js、ECharts + Canvas...
本项目是一套基于Java技术栈开发的多场景视觉智能识别系统前端解决方案,以“高效识别、灵活适配、数据驱动”为核心,聚焦安防、工业、医疗、生活四大主流场景,通过模块化页面设计,实现“识别-训练-管理-分析”全业务流程的可视化操作,助力企业快速落地视觉识别应用。 一、项目核心定位 - 技术底座:以Java为后端核心(集成Spring Boot、MyBatis框架),结合OpenCV、TensorFlow-Java等视觉识别库,前端采用Vue+Element UI构建响应式页面,实现前后端高效交互。 - 场景覆盖:突破单一识别场景限制,支持人脸检测、零件缺陷识别、病灶标注、物品...
远距离人员身份识别能力提升项目,聚焦远距离场景下身份识别精度低、响应慢等问题,通过优化算法模型(如改进人脸识别算法的远距离特征提取能力)、集成多模态识别技术(融合人脸、步态等特征),结合边缘计算提升实时处理效率,有效提升50米内动态人员身份识别准确率至95%以上,缩短响应时间至0.5秒内,适用于园区安防、交通枢纽管控等场景,强化远距离人员身份快速核验能力。...