这里面有关于汽车定位系统的开发，第二个是显示屏的开发和vr制作，第三个是游戏开发的逻辑，第四个是小程和商城开发的简单的后台展示案例...

云管理平台

项目名称：基于IoT的智能设备监控与管理系统项目描述：参与设计并开发了一套面向物联网场景的设备监控与用户管理平台。系统通过 HTTP 协议接收来自各类 IoT 设备上报的实时运行数据（如温度、湿度、状态等），由 Java 后端服务进行数据解析、校验、持久化及业务逻辑处理，并支持异常告警与历史数据查询。前端采用原生 HTML + CSS + JavaScript 构建响应式管理界面，实现用户权限控制、设备注册/绑定/解绑、设备状态可视化及远程指令下发等功能。技术栈：前端：HTML5 / CSS3 / JavaScript（含 AJAX 异步通信）后端：Java...

基于大模型的工艺管理平台

人工智能-机器人 🐳

智能用户行为分析与建议系统（基于算能1684X边缘AI平台）基于国产边缘AI芯片算能BM1684X 部署 Qwen2.5-7B 大语言模型，利用其高能效比特性实现本地化推理，降低云端依赖与延迟。采用 Python + Flask 构建后端服务，通过 OpenAI 兼容 API 接口封装模型调用逻辑，支持标准格式的对话请求与响应，便于系统集成与扩展。前端使用 HTML/CSS/JS 开发交互界面，实时记录用户操作行为（如点击路径、停留时长、功能偏好等），并通过 AJAX 将行为数据加密上传至后端。后端将用户行为日志持久化存储于轻量级 SQLite 数据库，结合 Qwen2.5-...

某任务调用平台

人工智能-其他强仔

某平台批量总体框架主要负责任务的调度执行，属于夜间作业，对行内数据进行数据迁移以及数据同步，收发文件解析入库。包括批量调度服务，是 java 平台提供的一个调度模块，用于任务的派发执行。报表统计服务，所有授权、切片、报表的统计，报表固化服务，所有授权、切片、固化报表统计，文件处理服务，跟数据共享的文件交互处理，解析入库。批量同步服务，所有数据库之间的数据同步迁移、人员信息CRM及项目任务信息数据等（因项目信息较为敏感，功能界面均为效果图展示）。...

无人机视觉识别油棕树树冠

人工智能-无人机 Lucas

针对精准农业监测需求，设计了基于 NVIDIA Jetson Nano 的嵌入式视觉检测方案。采用 Tracking-by-Detection (TBD) 架构，在 YOLOv8 网络中融合注意力机制（Attention Mechanism），有效增强了复杂航拍背景下对密集树冠特征的提取能力。通过模型量化技术优化边缘端推理性能，在保持高检测精度（mAP）的同时实现了实时帧率（FPS）。针...

dms

人工智能-智能硬件凡凡尘尘

dms cloud是中国电信某个大区下的所有网关设备的组网IOT服务。旨在解决所有网关的在线状态，设备属性，流量统计，下挂设备，报警提示与处理，OTA升级，权限处理等。项目架构：项目拆分成3个微服务 1. IOT服务（负责设备长链接与身份认证） 2. dms web（负责前端展示与权限分配） 3. dms service（负责用户注册，设备组网，设备控制，设备查询，状态上报，报警处理，设备OTA升级，批量处理，日志处理等）主要责任： 1. 负责dms service的所有功能。 2. 负责整体业务架构。 3. 整体功能测试。技术架构： springboot，nacos...

算法形式化定理库

人工智能-机器人 Energy

项目描述：为摆脱传统/复杂/繁琐的纸笔演算，提高算法研究、数学分析效率，专注于实现形式化机械化数学论证。项目地址：www.lemma.cn 开源代码：https://github.com/math-proof/lemma/tree/main 项目职责：从2009年起，使用C++、sympy、lean4等语言，着手开发交互式形式化数学认证工具。初期研习：使用知名符号计算库（sympy、maxima、Mathematica），学习当前主流形式化证明编程语言（Lean、Coq、Isabelle）；独立构建公理化数学论证体系与数学题库；网站搭建：使用php/node.js作应用后台、v...

电能质量监测终端

人工智能-其他 Solomon

1、立项原因科学技术的创新也给电网的安全运行带来许多负面影响，例如大型工业电气设备、变频控制器、大型电焊机等，会导致电网的电压、电流波形发生不同程度的畸变，造成电网不稳定运行。冲击性负载，如轧钢厂、炼铁厂、大功率电动机、电力机车等，运行中不仅会产生大量的高次谐波，而且会造成电压偏差、电压骤升、电压骤降、闪变等问题。电能质量异常会使电网的电能质量低劣，使大量的电力设备的寿命降低，同时，会严重削弱并干扰电网的经济运行，造成对电网的“公害”。 2、行业场景进入二十一世纪以来，在全球范围内，在智能电网和绿色能源的号召下，电能质量问题已经倍受世界工程界的关注，许多大学的资深研究人员成立专门的研...

采购及加工运筹规划计算

人工智能-其他松间见星辰

项目概述为制造业龙头企业构建运筹学驱动的采购决策系统，攻克多原料、多工厂、多约束下的成本优化难题。系统上线后实现年度采购成本降低120万+，将人工1天的测算工作缩短至5秒自动生成最优方案。核心功能智能建模引擎：处理20+约束条件（质量指标、库存、供应商配额、价格波动），构建混合整数规划模型实时优化求解：生成最优配比方案，附带敏感度分析与次优备选业务零门槛：客户端可视化配置参数，一键生成采购计划并对接ERP 安全传输：AES-256加密API，保障多工厂数据交换零泄露项目成果经济效益：年度采购成本节约120万元（降幅8.5%），库存周转率提升30% 可扩展性：模型...

仿阿特拉斯拧紧工具控制系统

人工智能-智能硬件 Moo

主导该工业控制软件的全栈开发与技术落地，聚焦工业装配场景的拧紧工艺智能化管控。核心功能包括拧紧工艺参数（扭矩、转速、拧紧步数、保压时间）自定义配置、实时扭矩 / 角度曲线绘制、过程进度可视化监控，支持异常（超扭矩、欠拧）声光报警与故障日志记录。通过 Qt 串口通信模块实现与拧紧执行器的高速数据交互，封装底层接口支持多型号设备适配，具备批量工艺参数导入导出、历史拧紧数据按批次 / 产品型号查询追溯等功能。全程负责架构设计、QML 交互界面开发、多线程稳定性优化与现场调试，软件成功应用于汽车零部件装配线，实现拧紧过程标准化、数据化管控，大幅降低人工操作失误率。...