1.负责使用事件相机(抓取运动的物体)进行二次开发。 2.抓取每一帧的数据,过滤掉多余的运动事件,只保留边丝事件。 3.画感兴趣区域,在特定区域检测边丝,设计算法,若发现边丝逃逸便报警 专业技能:中值滤波、开运算,闭运算、Canny边缘检测、圆圈检测...
1. 编程语言C语言,熟悉C++、Python,了解汇编语言。 2.熟悉电子电路基础,能看懂电路图并调试硬件。 熟悉常见微控制器(如ARM Cortex-M、AVR、PIC等)及外设接口(UART、I2C、SPI、CAN、USB等)。熟练使用示波器、逻辑分析仪、万用表等硬件调试工具。 3.熟悉Linux嵌入式开发,熟悉内核、设备驱动及文件系统。 4.熟悉有线通信协议(UART、I2C、SPI、CAN、USB、Ethernet等)。了解无线通信技术(蓝牙、Wi-Fi、ZigBee、LoRa、NB-IoT等)。掌握网络协议 5.会进行bug分析和驱动内核调试。...
TTL高速引闪器: 一机支持多家原厂控制系统(canon,nikon,sony,fuji,olympus), 全功能兼容,包括:TTL, 高速同步,前后帘等;TFT-LCD屏显示和按键操作,支持USB升级。...
智能巡线摩托车能够实现对跑道的智能识别,并在复杂路况下(如环岛、十字路口等)保持稳定行驶。 在智能巡线摩托车项目中,我主要负责使用TC264单片机进行视觉处理和机身控制。具体工作内容包括: 视觉处理: 图像采集与预处理:通过摄像头实时采集道路图像,并对图像进行预处理,包括灰度化、二值化等操作。 大津法阈值分割:采用优化后的大津法(Otsu's Method)对图像进行二值化处理,以区分道路与非道路区域。 扫线算法:通过扫线算法检测道路边缘和中心线,确保摩托车能够准确识别跑道。 复杂路况识别:对环岛、十字路口等复杂路况进行识别。例如,通过检测拐点和边线斜率来判断是否进入环岛或十字...