Pmax掌机是一台支持2D和VR两种模式的两用掌机,使用高通XR2芯片,运行Android系统。支持2D和VR两种模式,当用户将掌机放入头盔,掌机自动切为VR模式。同时设备可以支持手柄和触摸屏两种控制方式。手柄和掌机之间支持无线连接或者有线连接。无线连接时手柄需要和掌机配对后使用,手柄上除按键外,带有一颗RGB彩色灯环和震动马达,用于指示手柄状态和不同场景的触感。另有一个IMU和充电芯片。用于指示手柄姿态和给电池充电。

毕业设计研究项目，面向少量室内照片生成可渲染三维场景，适合作为数字展示与场景采集的技术验证参考。 实现流程：使用Python、PyTorch、COLMAP和Depth-Anything-V2完成相机位姿估计、深度先验生成、3DGS训练与评估；根据输入视角数量调整深度正则权重，完成3/6/9视角对比和权重消融。 论文报告：Playroom三视角训练视角平均PSNR由45.82提升至46.08dB。已整理对比图、实验表格和手机实拍流程记录，数据属于论文报告值，不代表新视角泛化或商用重建精度。 现有材料可用于讲解算法思路、实验流程与结果局限；这是毕业设计，未包装为商业客户项目。

中银VR+ 项目案例，展示场景入口、首页信息层级与图标视觉设计。围绕不同服务内容的界面组织，运用统一的卡片结构与图标语言，呈现场景入口和内容分类的视觉关系。

网页 3D 展示：纯 canvas 手写透视投影与旋转矩阵，环面纽结线框实时渲染，支持拖动旋转、滚轮缩放，按深度做透明度衰减表现空间感；不依赖 three.js 等任何第三方库，单文件离线可跑，页面右侧实时显示顶点数、线框数与帧率。

基于 Google MediaPipe Pose 引擎，毫秒级捕捉人体 33 个核心 3D 骨骼关键点； 自研 EMA（指数移动平均）滤波防抖算法消除抖动，配合 Canvas 渲染 6 种赛博/霓虹视觉主题、疾风残影与手脚荧光粒子喷射等视觉动效。

本项目为北京森屿文华地产打造78㎡与98㎡两套数字样板间，基于虚幻引擎5（UE5）制作，整体制作周期为两周。通过室内场景搭建、材质表现与灯光调整，呈现客厅、餐厅、卧室等空间的布局及软装细节，并实现可自由漫游的交互体验，让客户直观了解户型动线、空间尺度与装修效果。项目同时输出多机位高清图片及展示视频，可用于线上楼盘展示、售楼讲解与宣传推广。

1. 量产质量管控：负责多款AR/AI眼镜端到端质量保障，落地AI眼镜LLM、联⽹搜索模型线上实时质 检，AR图⽂质检、眼镜9⼤AI模块（镜端/APP/云端/模型层）全流程准出测试，严控量产交付质 量。 2. ⾃动化测试体系0-1搭建：落地14项专项测试能⼒，覆盖弱⽹、故障注⼊、内存/ANR、功耗、AI Runtime、压⼒测试、智能⽤例⽣成、跨端UI⾃动化、代码⻛险扫描等，全⾯提升测试⾃动化率与迭 代效能。 3. ⾏业竞品对标：搭建带⻨设备⾃动化评测流⽔线，竞品评测，输出能⼒ 基线，⽀撑产品战略规划与迭代优化。 4. AI模型评测平台搭建：覆盖语⾳交互、意图识别、LLM、RA

基于开源 Monado 25.1.0 的 Android OpenXR 运行时移植与 AR 硬件适配项目，目标平台为 Android 14、RK3588 和 ARM64。使用 C、C++、Kotlin、JNI、CMake 与 Gradle，接入 Carina 眼镜 USB 权限流程及厂商 VIO SDK，将头部 6DOF 位姿回调送入运行时位姿历史，供 OpenXR 应用与合成器使用。工程通过动态库加载分离 SDK 依赖，支持进程内及独立 monado-service 服务部署，并提供 APK 打包、ADB 部署、日志分析和设备验证脚本。项目驱动文档记录了目标硬件上 hello_xr 与 Un

面向 Android ARM64 开发板与 AR 眼镜适配的显示视场参数读取和逐台标定工具，采用 C、Android NDK 与 libusb 实现。工具在开发板端访问眼镜 FX3 USB 接口，按配置读取协议分段获取已解码参数，定位左右眼显示视锥数据，再将近平面坐标转换为独立的左、右、上、下 FOV 角度，同时输出弧度和角度，便于核对坐标约定。工程保存原始配置并生成 Monado 可读取的视场覆盖文件，将每台设备的光学参数与 OpenXR 运行时衔接，减少固定参数造成的显示错位。项目文档与真机输出记录了配置读取、双眼参数解析和换算结果，可展示 Android 原生开发、USB 协议分析、跨平

物理引擎搭建：基于 Cycles 引擎实现双引擎渲染，确保 18K 金镜面反射、宝石内部折射、焦散（Caustics）等光学属性高度符合真实物理规律。 程序化材质开发：使用 Shader 节点与 Python 脚本，批量生成高品质宝石与贵金属材质，替代低效的 AI 贴图。 自动化资产交付：实现从参数输入、材质映射到最终出图的自动化工作流，大幅提升高保真数字资产的生产效率。